Java--排序算法

来源:互联网 发布:node2vec 知乎 编辑:程序博客网 时间:2024/06/06 05:11

写算法的时候顺便把八大排序整理了一下,跟大家分享一下,写的不好,希望大神批评指正。(参考数据结构)

这里是同学推荐的视频(http://www.cnbeta.com/articles/tech/202221.htm),感觉很不错,对于刚学的人来说,看完视频再看代码应该很好理解了,不过就是一下看好几个再加上里面···的音乐,估计有点儿喘不过气,总之还是很清晰的,自己感受吧。

评价算法的指标是:时间、空间和稳定性。

算法特点:

算法名称 时间复杂度 空间复杂度 稳定性
直接插入 O(n2) O(1) √
希尔排序 n→∞ O(n(log2n2)) O(1) ×
冒泡排序 O(n2) O(1) √
快速排序 O(nlog2n)
好:O(log2n)

坏:O(n)

×
选择排序 O(n2) O(1)
算法本身是稳定的

采用“交换记录”策略会造成不稳定现象的产生

堆排序 O(nlog2n) O(1) ×
归并排序 O(nlog2n) O(n) √
基数排序 O(d(n+rd)) O(n+rd) √

直接插入排序,是当待排序的记录个数比较少并且排序序列的关键字基本有序时,效率较高。

通过构建有序序列,对于未排序的数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应的位置并插入。(在具体实现的时候,可以将list[i]从前向后插入比较,也可以从后向前插入比较。这里采用的是从后向前插入比较)

 1 public class Main { 2  3   /*插入排序*/ 4   public static int[] insert_sort(int[] list){     5     int j,temp; 6     for (int i = 0; i < list.length; i++) { 7       j = i - 1; 8       temp = list[i]; 9       while (j >= 0) {10         if (temp < list[j]) {11           list[j+1] = list[j];12           list[j] = temp;13         }14       j = j-1;    15       }16     }17   return list;    18   }19 20   public static void main(String[] args) {21     int[] list = new int[]{49,38,65,97,76,13,27,49,55,04};22     int[] result = new int[list.length];23     result = insert_sort(list);24     System.out.println("插入排序:");25     for (int i = 0; i < result.length; i++) {26       System.out.print(result[i] + ",");    27     }28   }29 }

注:main函数的调用就写上面的一个,下面就不再写了,毕竟这个大家都可以。

希尔排序又称“缩小增量排序”,也是插入排序的一种。希尔排序实质上是采用分组插入的方法。先将待排序记录序列分割成几组,对每组进行直接插入,然后增加每组的数据量重新分组。就这样经过几次分组排序之后,整个序列基本有序,最后再进行一次直接插入排序。

 1 /*希尔排序*/ 2 public static int[] shell_sort(int[] list){ 3   int j,temp,k; 4   int group = list.length/2; 5  6   while (group>0) { 7     for (int i = 0; i < group; i++) { 8       j = i + group; 9       while (j <list.length) {10         temp = list[j];11         k = j-group;12         while (k >= 0) {13           if (list[k] > temp) {14             list[k+group] = list[k];   //记录后移,直到找到插入位置15             list[k] = temp;16           }17           k = k - group;18         }19       j = j + group;          20       }    21     }22     group = group / 2;23   }    24   return list;    25 }

简单选择排序

 1 /*简单选择排序*/ 2     public static int[] select_sort(int[] list){ 3          4         int min = list[0],temp; 5          6         for (int i = 0; i < list.length; i++) { 7             if (list[i] < min) { 8                 min = list[i]; 9             }10         }11         12         return list; 13     }

冒泡排序是一种最简单的交换排序方法,是通过两两比较相邻记录的关键词,如果发生逆序,就交换。从而使关键字小的记录就行气泡一样逐渐往上“漂浮”或者是较大的像石块一样“坠落”。当n较大时(数据长度较大)不宜采用此算法。

 1 /*冒泡排序*/ 2     public static int[] bubble_sort(int[] list){ 3         int temp; 4         for (int i = 0; i < list.length; i++) { 5             for (int j = i+1; j < list.length; j++) { 6                 if (list[i] > list[j]) { 7                     temp = list[i]; 8                     list[i] = list[j]; 9                     list[j] = temp;    10                 }        11             }            12         }        13         return list;14     } ```
 1 /*快速排序*/ 2     public static int[] quick_sort(int[] list,int left,int right) { 3         int temp,low,high; 4         if (left >= right) { 5             return list; 6         } 7         temp = list[left]; 8         low = left; 9         high = right;10         11         while (left < right) {12             while (left < right && list[right] >= temp) {13                 right -= 1;                14             }15             list[left] = list[right];16             while (left < right && list[left] <= temp) {17                 left += 1;                18             }19             list[right] = temp;20             quick_sort(list, low, left - 1);21             quick_sort(list, left + 1, high);22         }23         return list;        24     }
 1 /*归并排序*/ 2     public static int[] merge(int[] left,int[] right) { 3          4         int i=0,j=0; 5         int[] result; 6         while (i < left.length && j < right.length) { 7             if (left[i] <= right[j]) { 8                 result.append(left[i]); 9                 i += 1;10             }else{11                 result.append(right[j]);12                 j += 113             }14             15         }16         17         return result;18         19     }