Mapreduce之WordCount的三种运行方式

一、在本地windows运行
1.配置hadoop环境变量
2.把winutils.exe文件放到%HADOOP_HOME%的bin目录中
3.设置HADOOP_HOME环境变量，需要根据此环境变量获取上面的文件
4.hadoop.dll文件放到c:/windows/System32目录下，否则会报错
5.hadoop-2.6.0\share\hadoop\common\sources目录下hadoop-common-2.6.0-sources.jar文件中找到org\apache\hadoop\io\nativeio下NativeIO.java文件，复制到对应的Eclipse的project， NativeIO.java文件还要在原来的包名下
public static boolean access(String path, AccessRight desiredAccess)
throws IOException {
return access0(path, desiredAccess.accessRight());
}将这里的return …改为return true;
6.以管理员身份启动eclipse
7. 在运行时添加JVM参数 -DHADOOP_USER_NAME=linux上的用户名，如-DHADOOP_USER_NAME=hadoop。否则会报权限错误，因为默认使用windows的当前用户名进行访问的。
8．conf.set(“fs.defaultFS”, “hdfs://node5:9000”);
conf.set(“yarn.resourcemanager.hostname”, “node5”);
二、在hadoop集群上运行
把MapReduce程序导出为jar文件（注意这里只需要到处你所写的.java文件，不用导出lib），在集群中执行该文件：bin/Hadoop jar wc.jar com.gbs.mr.wc.RunJob。

三、在本地直接调用，执行过程在服务器上（真正企业运行环境）
1.把项目打包为jar文件，放到项目的根目录下
2.把core-site.xml，hdfs-site.xml，mapred-site.xml，yarn-site.xml文件放到项目的src目录下
3. 在程序中添加conf.set(“mapred.jar”,”wc.jar”); 目的是把此jar文件发送到其他节点执行
4.执行相应的java文件
五、注意
当出现这种提示时

log4j:WARN No appenders could be found for logger(org.apache.Hadoop.metrics2.lib.MutableMetricsFactory).log4j:WARN Please initialize the log4j system properly.log4j:WARNSeehttp://logging.apache.org/log4j/1.2/faq.html#noconfig for more info.

解决方法是在项目的src目录下新建一个文件：log4j.properties
内容为：

log4j.rootLogger=info,appender  log4j.appender.appender=org.apache.log4j.ConsoleAppender  log4j.appender.appender.layout=org.apache.log4j.TTCCLayout

刷新项目之后重新运行就可以看到调试信息，而之前的警告信息不见。