《菜鸟教程之MySQL 教程》读书笔记

       通过对SQL（Structured Query Lauguage）的使用学习，我觉得可以总结这些语句可以分为四类：1-表属性及表与表之间的约束、2-表的操作、3-where属性约束、4-聚合函数。

在我们开始学习MySQL 数据库前，让我们先了解下RDBMS的一些术语：

• 数据库: 数据库是一些关联表的集合。.
• 数据表: 表是数据的矩阵。在一个数据库中的表看起来像一个简单的电子表格。
• 列: 一列(数据元素) 包含了相同的数据, 例如邮政编码的数据。
• 行：一行（=元组，或记录）是一组相关的数据，例如一条用户订阅的数据。
• 冗余：存储两倍数据，冗余降低了性能，但提高了数据的安全性。
• 主键：主键是唯一的。一个数据表中只能包含一个主键。你可以使用主键来查询数据。
• 外键：外键用于关联两个表。
• 复合键：复合键（组合键）将多个列作为一个索引键，一般用于复合索引。
• 索引：使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。类似于书籍的目录。
• 参照完整性: 参照的完整性要求关系中不允许引用不存在的实体。与实体完整性是关系模型必须满足的完整性约束条件，目的是保证数据的一致性。

• MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB公司开发，目前属于Oracle公司。MySQL是一种关联数据库管理系统，关联数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。

• Mysql是开源的，所以你不需要支付额外的费用。

• Mysql支持大型的数据库。可以处理拥有上千万条记录的大型数据库。

• MySQL使用标准的SQL数据语言形式。

• Mysql可以允许于多个系统上，并且支持多种语言。这些编程语言包括C、C++、Python、Java、Perl、PHP、Eiffel、Ruby和Tcl等。

• Mysql对PHP有很好的支持，PHP是目前最流行的Web开发语言。

• MySQL支持大型数据库，支持5000万条记录的数据仓库，32位系统表文件最大可支持4GB，64位系统支持最大的表文件为8TB。

• Mysql是可以定制的，采用了GPL协议，你可以修改源码来开发自己的Mysql系统。

• MySQL 数据类型

  MySQL中定义数据字段的类型对你数据库的优化是非常重要的。

  MySQL支持多种类型，大致可以分为三类：数值、日期/时间和字符串(字符)类型。

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  数值类型

  MySQL支持所有标准SQL数值数据类型。

  这些类型包括严格数值数据类型(INTEGER、SMALLINT、DECIMAL和NUMERIC)，以及近似数值数据类型(FLOAT、REAL和DOUBLE PRECISION)。

  关键字INT是INTEGER的同义词，关键字DEC是DECIMAL的同义词。

  BIT数据类型保存位字段值，并且支持MyISAM、MEMORY、InnoDB和BDB表。

  作为SQL标准的扩展，MySQL也支持整数类型TINYINT、MEDIUMINT和BIGINT。下面的表显示了需要的每个整数类型的存储和范围。

  类型大小范围（有符号）范围（无符号）用途TINYINT1 字节(-128，127)(0，255)小整数值SMALLINT2 字节(-32 768，32 767)(0，65 535)大整数值MEDIUMINT3 字节(-8 388 608，8 388 607)(0，16 777 215)大整数值INT或INTEGER4 字节(-2 147 483 648，2 147 483 647)(0，4 294 967 295)大整数值BIGINT8 字节(-9 233 372 036 854 775 808，9 223 372 036 854 775 807)(0，18 446 744 073 709 551 615)极大整数值FLOAT4 字节(-3.402 823 466 E+38，-1.175 494 351 E-38)，0，(1.175 494 351 E-38，3.402 823 466 351 E+38)0，(1.175 494 351 E-38，3.402 823 466 E+38)单精度
  浮点数值DOUBLE8 字节(-1.797 693 134 862 315 7 E+308，-2.225 073 858 507 201 4 E-308)，0，(2.225 073 858 507 201 4 E-308，1.797 693 134 862 315 7 E+308)0，(2.225 073 858 507 201 4 E-308，1.797 693 134 862 315 7 E+308)双精度
  浮点数值DECIMAL对DECIMAL(M,D) ，如果M>D，为M+2否则为D+2依赖于M和D的值依赖于M和D的值小数值

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  日期和时间类型

  表示时间值的日期和时间类型为DATETIME、DATE、TIMESTAMP、TIME和YEAR。

  每个时间类型有一个有效值范围和一个"零"值，当指定不合法的MySQL不能表示的值时使用"零"值。

  TIMESTAMP类型有专有的自动更新特性，将在后面描述。

  类型大小
  (字节)范围格式用途DATE31000-01-01/9999-12-31YYYY-MM-DD日期值TIME3'-838:59:59'/'838:59:59'HH:MM:SS时间值或持续时间YEAR11901/2155YYYY年份值DATETIME81000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59YYYY-MM-DD HH:MM:SS混合日期和时间值TIMESTAMP41970-01-01 00:00:00/2037 年某时YYYYMMDD HHMMSS混合日期和时间值，时间戳

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  字符串类型

  字符串类型指CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT、ENUM和SET。该节描述了这些类型如何工作以及如何在查询中使用这些类型。

  类型大小用途CHAR0-255字节定长字符串VARCHAR0-65535 字节变长字符串TINYBLOB0-255字节不超过 255 个字符的二进制字符串TINYTEXT0-255字节短文本字符串BLOB0-65 535字节二进制形式的长文本数据TEXT0-65 535字节长文本数据MEDIUMBLOB0-16 777 215字节二进制形式的中等长度文本数据MEDIUMTEXT0-16 777 215字节中等长度文本数据LONGBLOB0-4 294 967 295字节二进制形式的极大文本数据LONGTEXT0-4 294 967 295字节极大文本数据

  CHAR和VARCHAR类型类似，但它们保存和检索的方式不同。它们的最大长度和是否尾部空格被保留等方面也不同。在存储或检索过程中不进行大小写转换。

  BINARY和VARBINARY类类似于CHAR和VARCHAR，不同的是它们包含二进制字符串而不要非二进制字符串。也就是说，它们包含字节字符串而不是字符字符串。这说明它们没有字符集，并且排序和比较基于列值字节的数值值。

  BLOB是一个二进制大对象，可以容纳可变数量的数据。有4种BLOB类型：TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB和LONGBLOB。它们只是可容纳值的最大长度不同。

  有4种TEXT类型：TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT和LONGTEXT。这些对应4种BLOB类型，有相同的最大长度和存储需求。

  
  

MySQL 的 WHERE 子句的字符串比较是不区分大小写的。 你可以使用 BINARY 关键字来设定 WHERE 子句的字符串比较是区分大小写的。

如下实例:

BINARY 关键字

mysql>SELECT *fromrunoob_tblWHEREBINARYrunoob_author='runoob.com';Emptyset(0.01sec)mysql>SELECT *fromrunoob_tblWHEREBINARYrunoob_author='RUNOOB.COM';+-----------+---------------+---------------+-----------------+|runoob_id |runoob_title |runoob_author |submission_date |+-----------+---------------+---------------+-----------------+|3 |JAVA 教程 |RUNOOB.COM | 2016-05-06 || 4 | 学习Python |RUNOOB.COM | 2016-03-06 |+-----------+---------------+---------------+-----------------+2rowsinset(0.01sec)

实例中使用了 BINARY 关键字，是区分大小写的，所以 runoob_author='runoob.com' 的查询条件是没有数据的。

使用 WITH ROLLUP

WITH ROLLUP 可以实现在分组统计数据基础上再进行相同的统计（SUM,AVG,COUNT…）。

例如我们将以上的数据表按名字进行分组，再统计每个人登录的次数：

mysql> SELECT name, SUM(singin) as singin_count FROM  employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;+--------+--------------+| name   | singin_count |+--------+--------------+| 小丽 |            2 || 小明 |            7 || 小王 |            7 || NULL   |           16 |+--------+--------------+4 rows in set (0.00 sec)

其中记录 NULL 表示所有人的登录次数。

我们可以使用 coalesce 来设置一个可以取代 NUll 的名称，coalesce 语法：

select coalesce(a,b,c);

参数说明：如果a==null,则选择b；如果b==null,则选择c；如果a!=null,则选择a；如果a b c 都为null ，则返回为null（没意义）。

以下实例中如果名字为空我们使用总数代替：

mysql> SELECT coalesce(name, '总数'), SUM(singin) as singin_count FROM  employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;+--------------------------+--------------+| coalesce(name, '总数') | singin_count |+--------------------------+--------------+| 小丽                   |            2 || 小明                   |            7 || 小王                   |            7 || 总数                   |           16 |+--------------------------+--------------+4 rows in set (0.01 sec)

MySQL NULL 值处理

我们已经知道 MySQL 使用 SQL SELECT 命令及 WHERE 子句来读取数据表中的数据,但是当提供的查询条件字段为 NULL 时，该命令可能就无法正常工作。

为了处理这种情况，MySQL提供了三大运算符:

• IS NULL: 当列的值是 NULL,此运算符返回 true。
• IS NOT NULL: 当列的值不为 NULL, 运算符返回 true。
• <=>: 比较操作符（不同于=运算符），当比较的的两个值为 NULL 时返回 true。

关于 NULL 的条件比较运算是比较特殊的。你不能使用 = NULL 或 != NULL 在列中查找 NULL 值 。

在 MySQL 中，NULL 值与任何其它值的比较（即使是 NULL）永远返回 false，即 NULL = NULL 返回false 。

MySQL 中处理 NULL 使用 IS NULL 和 IS NOT NULL 运算符。

我们永远不要信任用户的输入，我们必须认定用户输入的数据都是不安全的，我们都需要对用户输入的数据进行过滤处理。