基于哈希的图像检索框架
来源:互联网 发布:syslog 数据库 编辑:程序博客网 时间:2024/06/11 00:04
基于哈希的图像检索技术其具体框架如图1.4所示,按步骤可以分为特征提取、哈希编码、汉明距离排序以及重排四个步骤:
(1) 特征提取。对图像数据库中的图像逐一进行特征提取,并将其以图像文件名和图像特征一一对应的方式添加到特征库中;
(2) 哈希编码。哈希编码可以拆分成为两个子阶段,在对特征进行编码之前需要有哈希函数集,而哈希函数集则通过哈希函数学习阶段而得到,因此这两个子阶段分别为哈希函数学习阶段和正式的哈希编码阶段。在哈希函数学习阶段,将特征库划分成训练集和测试集,在训练库上对构造的哈希函数集
(3) 汉明距离排序。在汉明距离排序阶段,对于给定的查询图像,逐一计算查询图像对应的哈希编码到其他各个哈希编码之间的汉明距离,然后按从小到大的顺序进行相似性排序,从而得到检索结果;
(4) 重排。针对步骤(3)汉明排序后的结果,可以选择前
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