I-没人中奖概率--错排公式

来源:互联网 发布:绿豆沙护眼软件 编辑:程序博客网 时间:2024/05/10 00:33
HDU 2006'10 ACM contest的颁奖晚会隆重开始了!
为了活跃气氛,组织者举行了一个别开生面、奖品丰厚的抽奖活动,这个活动的具体要求是这样的:

首先,所有参加晚会的人员都将一张写有自己名字的字条放入抽奖箱中;
然后,待所有字条加入完毕,每人从箱中取一个字条;
最后,如果取得的字条上写的就是自己的名字,那么“恭喜你,中奖了!”

大家可以想象一下当时的气氛之热烈,毕竟中奖者的奖品是大家梦寐以求的Twins签名照呀!不过,正如所有试图设计的喜剧往往以悲剧结尾,这次抽奖活动最后竟然没有一个人中奖!

我的神、上帝以及老天爷呀,怎么会这样呢?

不过,先不要激动,现在问题来了,你能计算一下发生这种情况的概率吗?

不会算?难道你也想以悲剧结尾?!

Input
输入数据的第一行是一个整数C,表示测试实例的个数,然后是C 行数据,每行包含一个整数n(1<n<=20),表示参加抽奖的人数。

Output
对于每个测试实例,请输出发生这种情况的百分比,每个实例的输出占一行, 结果保留两位小数(四舍五入),具体格式请参照sample output。

Sample Input
12
Sample Output
50.00%


这个题实质就是求解数学数列里面的错排问题:这里补充一下错排的知识:

错排问题是组合数学中的问题之一。考虑一个有n个元素的排列,若一个排列中所有的元素都不在自己原来的位置上,那么这样的排列就称为原排列的一个错排。 n个元素的错排数记为Dn。 研究一个排列错排个数的问题,叫做错排问题或称为更列问题

最早研究错排问题的是尼古拉·伯努利和欧拉,因此历史上也称为伯努利-欧拉的装错信封的问题。这个问题有许多具体的版本,如在写信时将n封信装到n个不同的信封里,有多少种全部装错信封的情况?又比如四人各写一张贺年卡互相赠送,有多少种赠送方法?自己写的贺年卡不能送给自己,所以也是典型的错排问题。


例如有{\displaystyle n}n封写好了的信,收件人不同,胡乱放入{\displaystyle n}n个写了地址的信封中,寄出,求没有一个收件人收到他所应接收的信的概率。当{\displaystyle n=4}n=4,在4! = 24个排列之中,只有9个是错排:

BADC, BCDA, BDAC,
CADB, CDAB, CDBA,
DABC, DCAB, DCBA,

所以有关概率为9/24 = 37.5%


推导:

显然D1=0,D2=1。当n≥3时,不妨设n排在了第k位,其中k≠n,也就是1≤k≤n-1。那么我们现在考虑第n位的情况。

  • 当k排在第n位时,除了n和k以外还有n-2个数,其错排数为Dn-2
  • 当k不排在第n位时,那么将第n位重新考虑成一个新的“第k位”,这时的包括k在内的剩下n-1个数的每一种错排,都等价于只有n-1个数时的错排(只是其中的第k位会换成第n位)。其错排数为Dn-1

所以当n排在第k位时共有Dn-2+Dn-1种错排方法,又k有从1到n-1共n-1种取法,我们可以得到:

Dn=(n-1)(Dn-1+Dn-2

在上面我们得到Dn=(n-1)(Dn-1+Dn-2) 从这个公式中我们可以推出Dn的通项公式,方法如下:

为书写方便,记Dn = n!Mn,则M1 = 0, M2 = {\displaystyle {\frac {1}{2}}}{\frac {1}{2}}

当n大于等于3时,由Dn = (n-1)(Dn-1 + Dn-2),即{\displaystyle n!M_{n}=(n-1)(n-1)!M_{n-1}+(n-1)(n-2)!M_{n-2}=n!M_{n-1}-(n-1)!M_{n-1}+(n-1)!M_{n-2}}n!M_{n}=(n-1)(n-1)!M_{{n-1}}+(n-1)(n-2)!M_{{n-2}}=n!M_{{n-1}}-(n-1)!M_{{n-1}}+(n-1)!M_{{n-2}}。 所以,{\displaystyle nM_{n}-nM_{n-1}=-M_{n-1}+M_{n-2}}nM_{n}-nM_{{n-1}}=-M_{{n-1}}+M_{{n-2}}

于是有 {\displaystyle M_{n}-M_{n-1}=-{\frac {1}{n}}(M_{n-1}-M_{n-2})=...=(-{\frac {1}{n}})(-{\frac {1}{n-1}})...(-{\frac {1}{3}})(M_{2}-M_{1})=(-1)^{n}{\frac {1}{n!}}.}M_{n}-M_{{n-1}}=-{\frac  {1}{n}}(M_{{n-1}}-M_{{n-2}})=...=(-{\frac  {1}{n}})(-{\frac  {1}{n-1}})...(-{\frac  {1}{3}})(M_{2}-M_{1})=(-1)^{n}{\frac  {1}{n!}}.

所以

{\displaystyle {
MnMn1Mn1Mn2M2M1=(1)n1n!=(1)(n1)1(n1)!==(1)212!
}}{\begin{aligned}M_{{n}}-M_{{n-1}}&=(-1)^{{n}}{\frac  {1}{n!}}\\M_{{n-1}}-M_{{n-2}}&=(-1)^{{(n-1)}}{\frac  {1}{(n-1)!}}\\\vdots \quad &=\quad \vdots \\M_{2}-M_{1}&=(-1)^{2}{\frac  {1}{2!}}\\\end{aligned}}

将上面式子分边累加,得{\displaystyle M_{n}=(-1)^{2}{\frac {1}{2!}}+(-1)^{3}{\frac {1}{3!}}...+(-1)^{n}{\frac {1}{n!}}.}M_{n}=(-1)^{2}{\frac  {1}{2!}}+(-1)^{3}{\frac  {1}{3!}}...+(-1)^{{n}}{\frac  {1}{n!}}.

因此,我们得到错排公式{\displaystyle D_{n}=n!M_{n}=n!({\frac {1}{2!}}-{\frac {1}{3!}}+...+(-1)^{n}{\frac {1}{n!}}).}D_{n}=n!M_{n}=n!({\frac  {1}{2!}}-{\frac  {1}{3!}}+...+(-1)^{n}{\frac  {1}{n!}}).

http://blog.csdn.net/Ber_Bai/article/details/77112975

import java.util.*;public class Main {    static Scanner in = new Scanner(System.in);    static  double[] a=new double[25]; static void init(){  a[1]=0;      a[2]=1;      for (int i = 3; i <=20; i++) {      a[i]=(i-1)*(a[i-2]+a[i-1]);    }    }public static void main(String[] args) { init(); int k=in.nextInt(),m; double sum=1; String p;while(k-->0){          int n=in.nextInt();             sum=1;          for (int i =1; i <=n; i++) {sum*=i; }         p=String.format("%.2f",a[n]*100/sum);         System.out.println(p+"%");  }}}
注意输出格式的要求: