LintCode 关于递归问题的总结
来源:互联网 发布:centos安装glibc2.17 编辑:程序博客网 时间:2024/05/19 23:15
1.分治法的设计思想是,将一个难以直接解决的大问题,分割成一些规模较小的相同问题,以便各个击破,分而治之。
2.如果原问题可分割成k个子问题(1<k≤n),且这些子问题都可解,并可利用这些子问题的解求出原问题的解,那么这种分治法就是可行的。
3.由分治法产生的子问题往往是原问题的较小模式,这就为使用递归技术提供了方便。
4.程序直接或间接调用自身的编程技巧称为递归算法 (Recursion)。
5.递归通常把一个大型复杂的问题层层转化为一个与原问题相似的规模较小的问题来求解。
6.递归策略只需少量的程序就可描述出解题过程所需要的多次重复计算,大大地减少了程序的代码量。
7.递归优秀在代码简洁,但首先需要有清晰的思路理清递归的循环条件及出口。
8.有时递归需要多次重复某一计算,可以用数组记录下需要的数据进行调用大大降低空间复杂度。
9.递归需要有边界条件、递归前进段和递归返回段。当边界条件不满足时,递归前进;当边界条件满足时,递归返回。
10.分治法在每一层递归上都有三个步骤:
分解:将原问题分解为若干个规模较小,相互独立,与原问题形式相同的子问题;
解决:若子问题规模较小而容易被解决则直接解,否则递归地解各个子问题;
合并:将各个子问题的解合并为原问题的解。
11.在用分治法设计算法时,最好使子问题的规模大致相同。如分成大小相等的k个子问题,许多问题可以取k=2。
12.分治法所能解决的问题一般具有以下几个特征:
该问题的规模缩小到一定的程度就可以容易地解决;
该问题可以分解为若干个规模较小的相同问题,即该问题具有最优子结构性质;
利用该问题分解出的子问题的解可以合并为该问题的解;
该问题所分解出的各个子问题是相互独立的,即子问题之间不包含公共的子子问题。
- LintCode 关于递归问题的总结
- LintCode 关于二叉树问题的总结
- LintCode 关于排序问题的总结
- LintCode 关于动态规划问题的总结
- lintcode递归总结
- 关于递归的问题
- LintCode 关于贪心算法的总结
- LintCode 关于回溯算法的总结
- Lintcode 关于分支限界算法的总结
- 关于递归(recursion)的总结
- 关于递归自己的总结
- 关于算法递归的总结
- LintCode背包问题总结
- 关于递归的性能问题
- LintCode二叉树&递归分治题总结
- LintCode-关于一次遍历解决循环单词问题的思考
- java中关于递归的一些总结
- 关于DFS和递归的一点总结
- ccf认证交通规划0分
- AD使用过程—新建工程
- C#基础教程(全部)
- 边缘计算如何层次化部署
- 棋盘上放棋子(任意两个棋子不相邻)
- LintCode 关于递归问题的总结
- 统计学习方法笔记:K近邻法
- MySql安装和配置详情
- IDEA之Maven搭建Spring4 SpringMVC4 Mybatis3(笔记记录篇)
- 581. Shortest Unsorted Continuous Subarray
- 嵌入式linux平台设备驱动(设备驱动模型)开发之linux内核中bus总线
- 第一个网络程序---hostent
- Python简单通信录程序
- 基础知识复习笔记 Day 1