WIN7+OpenCV3.3+QT5.9.1+Cmake3.9.1+VisualStudio2015环境配置经验分享

0、写在前面

最近在学习Opencv的知识，作为图像处理的小学生，光是配置这个环境就浪费了不少时间，写在这里是为了让他人少走弯路。好了，废话不说了，直接讲配置过程。

1、准备基本软件环境

系统：win7 64bit。

OpenCV3.3   ：OpenCV下载地址：http://opencv.org/downloads.html

QT5.9.1：Qt Creator下载地址：https://www.qt.io/download-open-source/

Cmake3.9.1：Cmake下载地址：https://cmake.org/download/ （推荐下最新版msi安装文件）

VisualStudio2015：https://www.visualstudio.com/zh-hans/downloads/

2、安装上面的这些软件

OpenCV3.3这个最简单，只需解压到你想放在的目录即可，然后配置一下系统环境变量path，这个不会配置的可以百度一下，很多教程的。这里说一下我的路径：D:\OpenCV\build\x64\vc14\lib

QT5.9.1的安装：可以下载图中的版本，安装时选择msvs2015的选项包即可：其他步骤很简单！

Cmake3.9.1的安装路径不要有中文和空格，防止出现错误！

Cmake的安装也比较简单，下载完安装文件之后，一路next即可。
 
 
 
 
 
安装过程大概2分钟左右，很快。 
 

VisualStudio2015安装这里不详细说明了！读者可以自行百度！

3、使用Cmake编译OpenCV库

1.打开Cmake 
1)填写OpenCV3.1的源代码目录； 
2)生成目录（建议根目录，方便以后使用）； 
3)点击配置；

配置编译器，这里使用VS2015 64位编译器，默认选择即可。点击Finish开始配置。

这里勾选一下点击红色区域的WITH，勾选WITH_QT 和 WITH_OPENGL,然后再次configure。 

如果出现错误，一般是路径不对，可以自己手动添加的，然后再次configure，直到所有的错误消失出现

然后点击Generate

此时编译器以及环境配置已经完成，下一步开始生成。 

4、使用msvs2015编译库

打开目标文件夹的工程

然后进行运行编译，每次大概20分钟。这是编译后的结果：分别Debug和Release

但这里面并不全是我们所需的文件，在生成的OpenCV目录里，只保留bin和lib就行了，其余都可以删除。

然后再把我们前面解压的OpenCV3.3的build文件中包含的include复制过来，就构成了我们所需的全部OpenCV文件。 

我们再为自己编译的OpenCV配置一下环境，以便以后的使用，在系统环境变量PATH中添加：

D:\opencvbuild\bin\Release;

D:\opencvbuild\bin\Debug;

D:\OpenCV\build\x64\vc14\bin;

5、在QT中配置OpenCV环境

新建一个Qt Application工程，在pro文件中添加 ：

INCLUDEPATH+=D:\opencvbuild\include\opencv2

INCLUDEPATH+=D:\opencvbuild\include\opencv

INCLUDEPATH+=D:\opencvbuild\include

LIBS+= -LD:\opencvbuild\lib\Debug\

-lopencv_calib3d330d\

-lopencv_core330d\

-lopencv_dnn330d\

-lopencv_features2d330d\

-lopencv_flann330d\

-lopencv_highgui330d\

-lopencv_imgcodecs330d\

-lopencv_imgproc330d\

-lopencv_ml330d\

-lopencv_objdetect330d\

-lopencv_photo330d\

-lopencv_shape330d\

-lopencv_stitching330d\

-lopencv_superres330d\

-lopencv_ts330d\

-lopencv_video330d\

-lopencv_videoio330d\

-lopencv_videostab330d

然后main.cpp里：

#include<opencv2/opencv.hpp>

#include<iostream>

#include<cstdlib>

using namespace cv;

using namespace std;

int main()

{

    Mat src = imread("D:\\111.jpg",1);

    if(src.empty()){

        cout<<"ERROR:Cannot open the figure!"<<endl;

        exit(-1);

    }

    namedWindow("Test",WINDOW_AUTOSIZE);

    imshow("Test",src);

    waitKey(0);

    destroyAllWindows();

    return 0;

}

最后结果：

写在最后：其他可以参考链接

http://blog.csdn.net/cv_jason/article/details/53078554

http://blog.csdn.net/jieyanzhe3873/article/details/73775620

http://blog.csdn.net/abcvincent/article/details/68486522