数据结构知识点概括

一、 基本概念

1、数据元素是数据的基本单位。

2、数据项是数据不可分割的最小单位。

3、数据结构的

逻辑结构（抽象的，与实现无关）

物理结构（存储结构）  顺序映像（顺序存储结构）位置“相邻”

   非顺序映像（链式存储结构）指针表示关系

4、算法特性：算法具有正确性、有穷性，确定性，（可行性）、输入，输出

正确性：能按设计要求解决具体问题，并得到正确的结果。

有穷性：任何一条指令都只能执行有限次，即算法必须在执行有限步后结束。

确定性：算法中每条指令的含义必须明确，不允许由二义性

可行性：算法中待执行的操作都十分基本，算法应该在有限时间内执行完毕。

输入：一个算法的输入可以包含零个或多个数据。

输出：算法有一个或多个输出

5、算法设计的要求：

（1）正  确 性：算法应能满足设定的功能和要求 。

   （2）可  读 性：思路清晰、层次分明、易读易懂 。

   （3）健  壮 性：输入非法数据时应能作适当的反应和处理。

   （4）高  效 性（时间复杂度）：解决问题时间越短，算法的效率就越高。  

   （5）低存储量（空间复杂度）：完成同一功能，占用存储空间应尽可能少。

内容概要：

基本概念——线性表——栈与队列——树与二叉树——图——查找算法——排序算法

 

一、数据结构绪论

• 数据结构的基本概念

1. 数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中，计算机的操作对象以及它们之间的关系和操作的学科。
2. 数据元素是数据的基本单位，在计算机程序中通常作为一个整体进行考虑和处理。
3. 数据结构包含三个方面的含义：                                                                      
   
   
4. 逻辑结构：                                                                                                    
   
   
5. 物理结构：数据的逻辑结构在计算机中的表示，称此为物理结构，或称存储结构。                                                                                                    
   
   
    
   
   
6. 数据类型：一个值的集合以及定义在这个值集上的一组操作的总称。
   
   
7. 抽象数据类型：通常由用户定义，用以表示应用问题的数据模型以及定义在该模型上的一组操作。                                                                                                     
   
   
8. 算法是描述计算机解决给定问题的操作过程，即为决解某一特定问题而由若干条指令组成的有穷序列。
   
   

• 算法的效率分析：http://univasity.iteye.com/blog/1164707 

1. 事后统计法：收集该算法实际的执行时间和实际占用空间的统计资料。
2. 事前分析估算法：在算法运行之前分析该算法的时间复杂度和空间复杂度，来判断算法的效率。
3. 时间复杂度分析：                                                                                            
   
   
   
   
   
   
   、
4. 常见函数的时间复杂度按数量递增排列及增长率：