sklearn 中GBDT的损失函数

1.分类模型

分类模型的损失函数包括有”deviance”和指数损失函数”exponential”，默认为对数损失函数。
相关参考链接：
1.损失函数 http://www.csuldw.com/2016/03/26/2016-03-26-loss-function/
2.Adaboost与指数损失 http://breezedeus.github.io/2015/07/12/breezedeus-adaboost-exponential-loss.html

2.回归模型

回归模型的损失函数包括均方差”ls”，绝对损失”lad”，Huber损失”huber”，分位数损失”quantile”。

相关参考链接：
1.Huber Loss function http://blog.csdn.net/lanchunhui/article/details/50427055

参看文献：
1.GBDT算法原理深入解析： https://www.zybuluo.com/yxd/note/611571
2.XGBoost 与 Boosted Tree http://www.52cs.org/?p=429