一周赛事小结

所学新知识:

NO.1:邻接表:

优点:节省了邻接矩阵的耗费空间的优点

代码:

#include <bits/stdc++.h>using namespace std;int u[1000],v[1000],w[1000];int main() {    int n,m;    cin>>n>>m;   //n为 线段数 m为输入个数    int first[n+1];    int next[m+1];    //======初始化数组======    for(int i=1; i<=n; i++)        first[i]=-1;    for(int i=1; i<=m; i++)        next[i]=-1;    for(int i=1; i<=m; i++) {        cin>>u[i]>>v[i]>>w[i];     //u[i]---头线段  v[i]---尾节点        next[i]=first[u[i]];        first[u[i]]=i;    }    for(int i=1; i<=n; i++) {        int k=first[i];        while(k!=-1) {            cout<<u[k]<<" "<<v[k]<<" "<<w[k]<<endl;;            k=next[k];        }    }    return 0;}/*6 91 2 11 3 122 3 92 4 33 5 54 3 44 5 134 6 155 6 4*/

NO.2:堆:

优点:询问时方便与查找最大的数或者是最小的数

代码:

//本人手打#include <bits/stdc++.h>using namespace std;const int N=300010;int size=0;struct Heap{    int heap[N];    //=====数组中插入x这个数====    void getin(int x)    {        size++;        int t=size;        heap[t]=x;        while(heap[t]>heap[t/2]&&t/2>=1)        {            swap(heap[t],heap[t/2]);            t/=2;        }    }    //====数组中输出这个数=====    int getout()    {        int res=heap[1];         heap[1]=heap[size];        size--;        int t=1,j=2*t;        if(heap[t*2]<heap[t*2+1])            j+=1;        while(heap[t]<heap[j]&&j<=size)        {            swap(heap[t],heap[j]);            t=j;            j=2*t;            if(heap[t*2]<heap[t*2+1])                j+=1;        }        return res;    }    //判断的函数    bool judge()    {        if(size<=0)        {            cout<<endl<<"this heap is empty!";            return false;        }        else        {            return true;        }    }};int main(){    //srand(time(NULL));    Heap my_heap;    int n;    for(int i=1; i<=10; i++)    {        cin>>n;        my_heap.getin(n);    }    for(int i=1; i<=10; i++)    {        if(my_heap.judge())            cout<<my_heap.getout();        cout<<" ";    }    return 0;}

优先队列:

优先队列在头文件#include <queue>中；其声明格式为：priority_queue <int> ans;//声明一个名为ans的整形的优先队列基本操作有：empty( )  //判断一个队列是否为空pop( )  //删除队顶元素push( )  //加入一个元素size( )  //返回优先队列中拥有的元素个数top( )  //返回优先队列的队顶元素优先队列的时间复杂度为O（logn），n为队列中元素的个数，其存取都需要时间。在默认的优先队列中，优先级最高的先出队。默认的int类型的优先队列中先出队的为队列中较大的数。然而更多的情况下，我们是希望可以自定义其优先级的，下面介绍几种常用的定义优先级的操作：[cpp] view plain copy#include <iostream>  #include <vector>  #include <queue>  using namespace std;  int tmp[100];  struct cmp1  {       bool operator ()(int x, int y)      {          return x > y;//小的优先级高      }  };  struct cmp2  {      bool operator ()(const int x, const int y)      {          return tmp[x] > tmp[y];           //tmp[]小的优先级高，由于可以在队外改变队内的值，          //所以使用此方法达不到真正的优先，建议用结构体类型。      }  };  struct node  {      int x, y;      friend bool operator < (node a, node b)      {          return a.x > b.x;//结构体中，x小的优先级高      }  };  priority_queue<int>q1;  priority_queue<int, vector<int>, cmp1>q2;  priority_queue<int, vector<int>, cmp2>q3;  priority_queue<node>q4;  int main()  {      int i,j,k,m,n;      int x,y;      node a;      while(cin>>n)      {          for(int i=0;i<n;i++)          {              cin>>a.y>>a.x;              q4.push(a);          }          cout << endl;          while(!q4.empty())          {              cout<<q4.top().y <<" "<<q4.top().x<<endl;              q4.pop();          }          cout << endl;      }      return 0;  }  

单源最短路径:

详情请看我的博客!

方法总结:

1.能够找到了一种看穿题目的方法,找到突破信息

2.学会大致了解英语的题目梗概

3.学会看清楚数据范围,不要超时或者是数据范围之类的!

4.找到了前缀和与后缀和

5.可以试着去发现一些题目的递推公式

6.利用数论来解决问题！想清楚！

7.找规律，对于题目要尽量想到简便的方法来解决它，减少次数

8.注意数据类型的转换

9.搜索树的问题要把握好!

10.要好好考虑数据情况

11.灵活的去剪枝,不然会TLE!哦

12.尽量将循环的次数降低,比如三次降成二次的循环!

13 找出重点来!

14 学会去转换,such as k=a1+a2+a3+a4,可以变成将a4=k-a1-a2-a3,然后去找到a4的知就好,中间用2分查找就好了,将o(n^4)的算法变成了o(n^3*logn)的算法!再想办法变成o(n^2*logn)!!!

不足之处

1.有畏惧难题的情况,看重名次的念头,之后要尽量去改正

2.有时候会去偷懒…哎

3.改掉想家的臭毛病!

4.抱着对一道题要错100遍的心态去做它!

5.认真,诚实的去做一件事!