Majority Element [LeetCode 169]

Description

---

Given an array of size n, find the majority element. The majority element is the element that appears more than ⌊ n/2 ⌋ times.

You may assume that the array is non-empty and the majority element always exist in the array.

Analysis

---

最简单的方法就是计算每个数出现的次数，当统计到一个数出现的次数大于n/2，那么就输出这个数。时间复杂度为O(n)。

但由于我是选择的是Divide and Conquer这个topic，所以我尝试用分治的思想解决这个问题。

分治法的思想：

• 将大的问题分解为小的子问题，但子问题和大问题本质上为同一问题。
• 递归解决这些子问题。
• 将子问题的解答合并获得大问题的解答。

假设输入的是一个长度为n的vector，我们可以从中间把它分成两半，分别求出它们中出现次数最多的数。这两半也可以继续分解，分解到仅剩下一个数时停止。这就是一个把大问题分解为小的子问题的过程，我们要做的仍然是求出出现次数最多的数，但由于不断的分解，最后只剩下一个数时，这个数这个子问题中出现次数最多的数了。

Answer

---

class Solution {public:    int majorityElement(vector<int>& nums) {        return (majorpart(nums, 0, nums.size()-1));    }private:    int majorpart(vector<int>& nums, int left, int right) {        if (left == right) return nums[left];        int mid = left + ((right - left)/2);        //递归解决子问题        int leftpart = majorpart(nums, left, mid);        int rightpart = majorpart(nums, mid + 1, right);        //cout << leftpart << ' ' << rightpart << endl;        //将子问题的解答合并获得大问题的答案        if (leftpart == rightpart) return leftpart;        else {            int a = count(nums.begin() + left, nums.begin() + right + 1, leftpart);            int b = count(nums.begin() + left, nums.begin() + right + 1, rightpart);            return a>b? leftpart:rightpart;        }    }};