SQL语句使用02------select语法

这一章继续以案例的形式讲解，主要是一个select基本的语法格式

 select [all | distinct] 字段或表达式列表         [from子句]         [where子句]         [group by子句]         [having子句]         [order by子句]         [limit子句]；

3.查询姓“曾”的老师的个数，名字;

//这里就开始有一些sql的函数在里面了
//这里我们可以试着去说明distinct的作用
//distinct表示去除重复元素，例如我们插入一句：

insert teacher(Tid,Tname) values(007,'曾张老师');select count(distinct(tname)) from teacher where tname like '曾%';select count(tname) from teacher where tname like '曾%';

//我们再详细的看看

select tname from teacher where tname like ‘曾%’;
select distinct(tname) from teacher where tname like ‘曾%’;

//很明显，同样的结果被排除了，这里就是distinct的作用
//因为涉及到了函数，所以这里把函数和分组大概讲解一下
//首先，Select的结构

    select [all | distinct] 字段或表达式列表            [from子句]            [where子句]            [group by子句]            [having子句]            [order by子句]            [limit子句]；

• distinct:

  之前讲了，去掉重复        1，默认是all，表示允许出现重复行——不写就是all；        2，distinct：表示不允许出现重复行

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from:

    表示从哪个数据表中获取数据，也即是：设定数据源！    形式：    from  数据源；    说明：    通常，数据源就是一个表名；也可以是子查询表

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where：

    1，where子句，其本质含义是：对from子句中给定的“数据源”中的每一行数据，进行“条件”筛选，并依此筛选出那些符合所设定的条件的行的数据，并取出。    2，where子句类似php编程语言或js语言中的if子句，最终体现为判断的结果是true或者false！！！    //之前已经说了，详见上一章

group by子句（分组）

     形式：     group  by  字段名 【asc|desc】，字段名 【asc|desc】，....；

    说明：    1，group by子句是用于将“前面！！！”取得的数据，按某种标准（依据）——也就是字段——来进行分组的。        分组，基本上就是，按给定字段的值，相同的值，分在相同的组中，不同的值分在不同的组中。    2，asc表示分组后，按组的值的大小正序排列，desc是倒序——默认是正序，可以不写。    3，一个最重要的理解（观念）：分组之后的结果，也是一行一行数据，只是每一行代表“一组”；        例如：

      select * from student group by ssex;      //按性别分组

     select * from student where sage > 100 group by ssex;            //此处为空，因为这是对前面的结果分组

            select * from student group by sage desc;            select * from student group by sage asc;            //这个排序的依据是分组的那个组，并不是把每个组里面分组，而是每个组分组            //为什么这么说呢，因为我们要涉及到另外一个关键字having(后面)

    4.  对于分组查询的结果数据（select子句部分），只能出现如下几类数据        分组依据字段；（但同样会出现其他字段，但是并不会报错，只不过无意义，因为就是第一行）        原始字段信息中的数字类型的最大值，最小值，平均值，总和值；        max(字段)：获得该字段的在组中的最大值；        min(字段)：获得该字段的在组中的最小值；        avg(字段)：获得该字段的在组中的平均值；        sum(字段)：获得该字段的在组中的总和值；        每一组中所包含的原始数据行的行数，获得方式为：count(*)        例如：        select * ,count(sage),min(sage),max(sage),avg(sage),sum(sage) from student group by ssex;        

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having子句

    形式：        having  条件判断    说明：    1，一句话，having跟where一样，是用于对数据进行“筛选”的，但区别是：        having只用于对group by分组之后的“组信息”数据进行筛选！！！！        where只用于对from子句中所设定的“原始数据”进行筛选！！！！！        推论： 如果需要，having一定是跟在group by子句之后使用；        如果需要，where一定是跟在from子句之后使用；    2，因此，having能用的筛选依据，跟此时group by之后，select子句中可出现的“数据/字段”一样！    例如：

    select * ,count(sage),min(sage),max(sage),avg(sage),sum(sage) from student group by ssex having ssex ='男';    select * ,count(sage),min(sage),max(sage),avg(sage),sum(sage) from student group by ssex having sid >1010;

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order by 子句

    形式：    order  by  字段名 【asc|desc】，字段名 【asc|desc】，....    说明：    1，用于将“前面！！！”取得是数据（可能进行了筛选和分组），按给定的字段的值的大小和顺序进行排序输出；    2，asc|desc含义同前；

      select * from student where sid>1010 order by sage desc;

limit 子句

    形式：    limit  起始行号n， 要取出的行数m；    说明：    1，用于将“前面”取得的数据，按前面设定的顺序（或默认顺序），取出从哪行开始的多少行；    2，行号，都是以前面取得的“数据行”为基础，从0开始算起，跟实际数据表中字段值无关

总结：

至此SQL语句查询的常用操作已经结束了，后面主要就是案例与提醒。如果感觉还行不要忘了点赞啊！