用python绘制词云

开发环境：python2.7

需要的库：wordcloud,jieba,matplotlib

下载库: pip install wordcloud

通过jieba分词将读取的文本分成字符串，通过wordcloud生成词云，根据词频来显示特色词云图片，让人更加直观的明白文本的词频最大的文字

首先，我们需要准备一个txt文本文件，以及一个png的图片当我们的背景图片，生成词云的形状与此图片形状一致

在写代码之前我们要引入库

import sysfrom wordcloud import WordCloudimport jiebafrom scipy.misc import imreadimport matplotlib.pyplot as pltreload(sys)sys.setdefaultencoding("utf-8")# 读入文本comment_text = open('test.txt','r').read()# 结巴分词，生成字符串，如果不通过分词，无法直接生成正确的中文词云cut_text = " ".join(jieba.cut(comment_text))print cut_text# 读取背景图片color_mask = imread('background.png')cloud = WordCloud(    # 设置背景色    background_color='black',    # 词云形状    mask=color_mask,       #允许最大词汇       max_words=2000,    # 设置字体，不设置可能出现乱码    font_path="STFANGSO.ttf",    #最大号字体    max_font_size=100,)# 产生词云word_cloud = cloud.generate(cut_text)# 保存图片word_cloud.to_file('after.jpg')# 显示词云图片plt.imshow(word_cloud)plt.show()效果如下：