关于tensorflow的基本语法知识

最近开始学习tensorflow，那么在这里把我学习过程中的感受讲讲。

首先是tensorflow的基本操作

在这里我只贴上一小部分代码，附上中文的解释，我觉得了解这些之后再去看官方文档应该知道怎么入手了。

第一个当然是用tensorflow写的 hello world啦。。。

import osimport tensorflow as tfos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'# 使用TensorFlow输出Hello# 创建一个常量操作( Constant op )# 这个 op 会被作为一个节点( node )添加到默认计算图上.## 该构造函数返回的值就是常量节点(Constant op)的输出.hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')# 启动TensorFlow会话sess = tf.Session()# 运行 hello 节点print(sess.run(hello))

'''TensorFlow library 的基本操作.'''import osimport tensorflow as tfos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'# 基本常量操作# T构造函数返回的值就是常量节点(Constant op)的输出.a = tf.constant(2)b = tf.constant(3)# 启动默认的计算图with tf.Session() as sess:    print("a=2, b=3")    print("常量节点相加: %i" % sess.run(a+b))    print("常量节点相乘: %i" % sess.run(a*b))# 使用变量(variable)作为计算图的输入# 构造函数返回的值代表了Variable op的输出 (session运行的时候，为session提供输入)# tf Graph inputa = tf.placeholder(tf.int16)b = tf.placeholder(tf.int16)# 定义一些操作add = tf.add(a, b)mul = tf.multiply(a, b)# 启动默认会话with tf.Session() as sess:    # 把运行每一个操作，把变量输入进去    print("变量相加: %i" % sess.run(add, feed_dict={a: 2, b: 3}))    print("变量相乘: %i" % sess.run(mul, feed_dict={a: 2, b: 3}))# 矩阵相乘(Matrix Multiplication)# 创建一个 Constant op ，产生 1x2 matrix.# 该op会作为一个节点被加入到默认的计算图# 构造器返回的值 代表了Constant op的输出matrix1 = tf.constant([[3., 3.]])# 创建另一个 Constant op 产生  2x1 矩阵.matrix2 = tf.constant([[2.],[2.]])# 创建一个 Matmul op 以 'matrix1' 和 'matrix2' 作为输入.# 返回的值, 'product', 表达了矩阵相乘的结果product = tf.matmul(matrix1, matrix2)# 为了运行 matmul op 我们调用 session 的 'run()' 方法, 传入 'product'# ‘product’表达了 matmul op的输出. 这表明我们想要取回(fetch back)matmul op的输出# op 需要的所有输入都会由session自动运行. 某些过程可以自动并行执行## 调用 'run(product)' 就会引起计算图上三个节点的执行：2个 constants 和一个 matmul.# ‘product’op 的输出会返回到 'result'：一个 numpy `ndarray` 对象.with tf.Session() as sess:    result = sess.run(product)    print('矩阵相乘的结果：', result)    # ==> [[ 12.]]#保存计算图writer = tf.summary.FileWriter(logdir='logs', graph=tf.get_default_graph())writer.flush()


当然更多的关于tensorflow的基本操作我就没写了，大家可以看看tensorflow官方教程里面关于基本操作的介绍
当然这里有一篇挺好博文：对于tensorflow入门基本知识讲的还是挺全的：http://blog.csdn.net/lenbow/article/details/52152766

好啦，关于tensorflow的基础知识就介绍到这里了，祝大家学习生活愉快。