Python 多进程(multiprocessing)

全局解释器锁GIL：

GIL全称全局解释器锁Global Interpreter Lock，GIL并不是Python的特性，它是实现Python解析器（CPython）时所引入的一个概念。

GIL是一把全局排他锁，同一时刻只有一个线程在运行。

毫无疑问全局锁的存在会对多线程的效率有不小的影响。甚至久几乎等于Python是个单线程的程序。

multiprocessing库的出现很大程度上是为了弥补thread库因为GIL而低效的缺陷。它完整的复制了一套thread所提供的接口方便迁移。唯一不同的就是它使用了多进程而不是多线程。每个进程有自己独立的GIL，因此不会出现进程间的GIL争抢。

multiprocessing是跨平台版本的多进程模块，它提供了一个Process类来代表一个进程对象，示例代码如下：

Example One:

import osfrom multiprocessing import Processimport timedef f(n):    time.sleep(1)    print(n*n)if __name__ == '__main__':    start_time = time.time()    for i in range(10):        p = Process(target=f,args=[i,])        p.start()    end_time = time.time()    print('Total Time = {}'.format(end_time-start_time))    time.sleep(3)    print('--------------------Complete Process---------------- ')    begin_time = time.time()    for i in range(10):        f(i)    last_time = time.time()    print('Total Time = {}'.format(last_time-begin_time))

这个程序如果用单进程写则需要执行10s以上的时间，而用多进程则启动10个进程并发执行，则只需要极短的时间