Kruskal最小生成树算法

package com.alo.offer;import java.util.Scanner;public class Kruskal {static final int MAX=Integer.MAX_VALUE;//表示连点之间 不存在连接,连接矩阵中自己到自己的距离为0public static void main(String[] args) {Scanner sc = new Scanner(System.in);int n = sc.nextInt();int [][]adjacency = new int [n][n];for(int i=0;i<n;i++) {for(int j=0;j<n;j++) {adjacency[i][j]=sc.nextInt();}}int sum = Kruskal(adjacency,n);System.out.println("最小sum = "+sum);sc.close();}public static int Kruskal(int [][]adjacency,int n) {boolean flag =false;int sum=0,from=0,to=0;int []join = new int[n];//标识数组int joinNum=1;while(!flag) {int min = MAX;for(int i=0;i<n;i++) { //由于没有对边权值进行排序，速度会较慢for(int j=0;j<n;j++){if(adjacency[i][j]>0&&min>adjacency[i][j]) {if(join[i]!=join[j]||join[i]==0&&join[j]==0) {min=adjacency[i][j];from=i;to=j;}}}}if(min==MAX) {continue;}System.out.println(from+"到"+to+"距离为:"+min);sum+=min;if(join[from]==0&&join[to]==0) { //这两点都没有加入，将其标记为同一颗树join[from]=join[to]=++joinNum;}else if(join[from]>0&&join[to]>0) {//两个子树的合并，选择两棵子树种的一个它的标识作为合并后的子树的标识int temp=join[from];for(int k=0;k<n;k++) {if(join[k]==temp) {join[k]=join[to];}}}else {//次情况是将一哥点加入到一颗子树当中去，标识为这课子树的标识if(join[from]==0) { join[from]=join[to];}else {join[to]=join[from];}}for(int k=1;k<n;k++) {if(join[0]!=join[k]) {//给定的条件一定要能将所有点包括构成最小生成树，否则，此处如果没有点和0连通，将会导致无限循环。flag=false;break;}else {flag=true;}}if(flag) {break;}}return sum;}}