在查询结果后的最后一行加上合计,不用 union all,使用GROUP BY ROLLUP grouping

http://blog.itpub.net/31369373/viewspace-2125727/

1  原始数据为这样： 里面的数据，大家可以造几条，反正主要是在最后一行能展示出来合计来，不用union  all  ,我们这里用GROUP BY ROLLUP 和 grouping来写这个查询语句



2  我们先给它加上一个  row_number() over (order by 1) AS rowno  最为一个唯一值





3 然后再 用group by  rollup  来分组和统计




4 这样你会发现有两个合计 ，我们可以去掉第二个  ，把 第二个合计 变为  null 就可以了

5 假如你要下面圈圈的不合计，只想合计最后一列 refund_amount 的话



你的 查询字段部分可以这么写 ：
SELECT decode(grouping(rowno),1,'合计',MAX(service_name)) AS service_name, 
       decode(grouping(rowno),1,null,SUM(supply_price))  AS supply_price ,                       
       decode(grouping(rowno),1,null,SUM(no2_price)) AS no2_price,
       decode(grouping(rowno),1,null,MAX(refund_type) ) AS refund_type,
       SUM(refund_amount) AS refund_amount
FROM .....................................

6  本来这样是可以完成的，但是你后面假如出现 有一列 有这种情况的，就是数字列本来是数字型的，后面被你替换成  null了，默认成了 字符型，会出现如下的情况：是数字的时候，并且小数点前面的个 0 的时候，字符型通常会变成 .01 这种格式，那时候我们可以吧null 用函数 to_number  一下，变成 数字型：



to_number  后 变成如下：




总体脚本：

SELECT decode(grouping(rowno),1,'合计',MAX(service_name)) AS service_name, 
       decode(grouping(rowno),1,to_number(null),SUM(supply_price))  AS supply_price ,                       
       decode(grouping(rowno),1,to_number(null),SUM(no2_price)) AS no2_price,
       decode(grouping(rowno),1,to_number(null),MAX(refund_type) ) AS refund_type,
       SUM(refund_amount) AS refund_amount
FROM
  (SELECT decode(b.type,'1','漏发','2','已订未到货','3','破损','4','剩余库存退还','5','其他原因',b.type) refund_type,
          b.service_name,
          sp.supply_price,
          sp.no2_price,
          b.refund_amount,
          row_number() over (order by 1) AS rowno
   FROM web114_erp_refund_batch b,
        web114_bmaccount_dimension d,
        web114_lineshop_product t,
        t_goods_spec sp
   WHERE b.shop_code =d.shop_code
     AND b.shop_code =t.shop_code
     AND b.service_id =t.service_id
     AND b.service_id =sp.service_type_second_id
     AND t.good_id =sp.good_id
     AND b.create_time >=to_date('2016-08-20','yyyy-mm-dd')
     AND b.create_time <to_date('2016-09-28','yyyy-mm-dd')) A
GROUP BY ROLLUP(rowno) 

7  至此 ，我们就完成了 用group  by  rollup 和 grouping  来解决 用在 最后一行加合计的结果 ，而不用union  all



8  这边解释下   grouping 在这里用法的意思：
GROUPING函数可以接受一列，返回0或者1。如果列值为空，那么GROUPING()返回1；如果列值非空，那么返回0。GROUPING只能在使用ROLLUP或CUBE的查询中使用。当需要在返回空值的地方显示某个值时，GROUPING()就非常有用

也就是 如果   这一行不是数据本身的行，而是数据库帮你无中生有的一行  ，

 1就表示是数据库生成的,第16条数据是数据库生成的，所以返回1  ；0表示你自己的数据 ，1到15条数据是能查出来的数据，也就是非空

而 ROLLUP，是GROUP BY子句的一种扩展，可以为每个分组返回小计记录以及为所有分组返回总计记录。

这个 大家可以看这个链接链接的例子，或者去网上找找，看是怎么运用的：
http://blog.csdn.net/wanghai__/article/details/4817920

这个 是 grouping 的用法介绍
http://millerrch.iteye.com/blog/1882423