神经网络初探：什么是神经网络？

x1,x2… 代表输入值（取值在0,1之间），+1代表偏置节点（biased nodes）

节点与节点之间的连边代表权重（weights），偏置节点与节点之间的连边代表偏移量（biases）

每一个节点都有一个输出量，对于如下的单个单元

输出量的表达式如下：

zy==∑wixi+b11+e−z

对于一般的神经网络而言，每一个中间节点和输出节点的输出值为：

zljylj==∑wljkxk+blj11+e−zlj

总而言之，给定输入，给定所有参数（权重和偏移量），最终可以得到一组向量，这既是神经网络