9月12日笔记【中值滤波和均值滤波】
来源:互联网 发布:实矩阵的奇异值分解 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 19:42
中值滤波和均值滤波的比较:https://wenku.baidu.com/view/a8d3622b1eb91a37f1115cdd.html
对于高斯噪声一般采用均值滤波。
对于椒盐噪声一般采用中值滤波。
I= imread('peppers.png'); % 读入图像subplot(3,3,1),imshow(I); % 显示原始图像 title('原始图像'); I=rgb2gray(I); J=imnoise(I,'salt & pepper',0.03); % 加均值为 0,方差为 0.03 的椒盐噪声subplot(3,3,2),imshow(J); % 显示处理后的图像title('椒盐噪声'); % 设置图像标题K = filter2(fspecial('average',3),J)/255;subplot(3,3,3),imshow(K,[]); title('椒盐噪声被均值滤波后的图像'); K1 = medfilt2(J); % 图像滤波处理subplot(3,3,4),imshow(K1,[]); title('椒盐噪声被中值滤波后的图像'); J2=imnoise(I,'gaussian',0.03); % 加均值为 0,方差为 0.03 的高斯噪声subplot(3,3,5),imshow(J2); title('高斯噪声'); % 设置图像标题K3 = filter2(fspecial('average',3),J2)/255;subplot(3,3,6),imshow(K3,[]); title('高斯噪声被均值滤波后的图像'); K2 = medfilt2(J2); % 图像滤波处理subplot(3,3,7),imshow(K2,[]); title('高斯噪声被中值滤波后的图像');
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一个subplot问题:
subplot(m,n,p)
如果p是一个向量 那么这表示什么 下面有一个例子 我不懂是怎么画出来的
subplot(2,2,[1 3])
subplot(2,2,2)
subplot(2,2,4)
subplot(m,n,p) 其中前两个参数 m,n是指将你的图分成 m*n个栅格,每个栅格用 p 来编号,而编号是按行(横着)编号的,所以,当 m = 2,n = 2时编号规则为
1 | 2
------
3 | 4
所以subplot(2,2,[1 3]),就说明你这一个子图占据的是 1, 3两个栅格,而subplot(2,2,2)说明子图仅占据第2个栅格
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