MySQL总结—基础篇（二）

数据库及表的修改和删除

在正式开始本实验内容之前，需要先下载相关代码。

该代码可以新建两个数据库，分别名为 test_01 和mysql_shiyan ，并在 mysql_shiyan 数据库中建 4 个表（department，employee，project，table_1），然后向其中插入数据。

具体操作如下,输入下载代码：

git clone https://github.com/shiyanlou/SQL5

1.1 对数据库的修改

1）. 删除数据库

我们运行命令删除名为 test_01 的数据库：

DROP DATABASE test_01;

1.2 对一张表的修改

1）. 重命名一张表

重命名一张表的语句有多种形式，以下 3 种格式效果是一样的：

RENAME TABLE 原名 TO 新名字;ALTER TABLE 原名 RENAME 新名;ALTER TABLE 原名 RENAME TO 新名;

使用命令尝试修改 table_1 的名字为 table_2 ：

RENAME TABLE table_1 TO table_2;

2）. 删除一张表
删除一张表的语句，类似于刚才用过的删除数据库的语句，格式是这样的：

DROP TABLE 表名字;

比如我们把 table_2 表删除：

DROP TABLE table_2;

1.3 对一列的修改(即对表结构的修改)

1）. 增加一列

在表中增加一列的语句格式为：

ALTER TABLE 表名字 ADD COLUMN 列名字 数据类型 约束;或： ALTER TABLE 表名字 ADD 列名字 数据类型 约束;

现在 employee 表中有 id、name、age、salary、phone、in_dpt 这6个列，我们尝试加入 height (身高)一个列并指定DEFAULT 约束：

ALTER TABLE employee ADD heigth INT(4) DEFAULT 170;

可以发现：新增加的列，被默认放置在这张表的最右边。如果要把增加的列插入在指定位置，则需要在语句的最后使用AFTER关键词(“AFTER 列1” 表示新增的列被放置在 “列1” 的后面)。

比如我们新增一列 weight (体重)放置在 age (年龄)的后面：

ALTER TABLE employee ADD weight INT(4) DEFAULT 120 AFTER age;

上面的效果是把新增的列加在某位置的后面，如果想放在第一列的位置，则使用 FIRST 关键词，如语句：

ALTER TABLE employee ADD test INT(10) DEFAULT 11 FIRST;

2）. 删除一列

删除表中的一列和刚才使用的新增一列的语句格式十分相似，只是把关键词 ADD 改为 DROP ，语句后面不需要有数据类型、约束或位置信息。具体语句格式：

ALTER TABLE 表名字 DROP COLUMN 列名字;或： ALTER TABLE 表名字 DROP 列名字;

我们把刚才新增的 test 删除：

ALTER TABLE employee DROP test;

3）. 重命名一列

这条语句其实不只可用于重命名一列，准确地说，它是对一个列做修改(CHANGE) ：

ALTER TABLE 表名字 CHANGE 原列名 新列名 数据类型 约束;

注意：这条重命名语句后面的 “数据类型” 不能省略，否则重命名失败。

当原列名和新列名相同的时候，指定新的数据类型或约束，就可以用于修改数据类型或约束。需要注意的是，修改数据类型可能会导致数据丢失，所以要慎重使用。

我们用这条语句将 “height” 一列重命名为汉语拼音 “shengao” ，效果如下：

ALTER TABLE employee CHANGE heigth shengao INT(4) DEFAULT 170;

4）. 改变数据类型

要修改一列的数据类型，除了使用刚才的CHANGE语句外，还可以用这样的MODIFY语句：

ALTER TABLE 表名字 MODIFY 列名字 新数据类型;

1.4 对表的内容修改

1）. 修改表中某个值

大多数时候我们需要做修改的不会是整个数据库或整张表，而是表中的某一个或几个数据，这就需要我们用下面这条命令达到精确的修改：

UPDATE 表名字 SET 列1=值1,列2=值2 WHERE 条件;

比如，我们要把 Tom 的 age 改为 21，salary 改为 3000：

UPDATE employee SET age=21, salary=3000 WHERE name='Tom';

2）. 删除一行记录

删除表中的一行数据，也必须加上WHERE条件，否则整列的数据都会被删除。删除语句：

DELETE FROM 表名字 WHERE 条件;

我们尝试把Tom的数据删除：

DELETE FROM employee WHERE name='Tom';