如何进行数据的归一化问题

def autonorm(dataset):

minnum = dataset.min(0)

maxnum = dataset.max(0)

ranges = maxnum - minnum

normdataset = zeros(shape(dataset))    # 注意此时的zeros( )是一个全零矩阵，所以别忘了加上括号

numberoflines = dataset.shape[0]

normdataset = dataset - tile(minnum,(numberoflines,1))

Normdataset = normdataset / tile(ranges,(numberoflines,1))

return Normdataset, minnum, maxnum

注意事项：（1）归一化公式： = （某值-最小值）/（最大值-最小值）

                   （2）对于单一数值的归一化可以用（1）式进行，但是对于矩阵的归一化，需要进行扩展

          tile( )就是用于重复的函数，其格式是tile(A,b)----表示将A重复b次