车牌识别相机的算法开发与调用例程

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车牌识别一体机算法的整个处理过程分为图像输入（可通过拍照或视频方式采集），边缘提取、车牌定位、字符分割、字符识别五大模块，如图

车牌识别一体机算法的工作步骤：

（1）当行驶的车辆经过时，触发埋设在固定位置的传感器，系统被唤醒处于工作状态；

一旦连接摄像头光快门的光电传感器被触发，设置在车辆前方、后方和側面的相机同一时候拍摄下车辆图像；

（2）由摄像机或CCD摄像头拍摄的含有车辆牌照的图像通视频卡输入计算机进行预处理，

图像预处理包含图像转换、图像增强、滤波和水平较正等；

（3）由检索模块进行牌照搜索与检測，定位并切割出包括牌照字符号码的矩形区域；

（4）对牌照字符进行二值化并切割出单个字符，经归一化后输入字符识别系统进行识别。

我司是国内最早研究车牌识别算法的厂家，支持识别多种车牌。

车牌识别一体机系统特点

区别于传统的车牌识别产品，车牌识别一体机采用了DSP为核心的嵌入式系统体系，一路视频一个工作单元的模块化结构以及网络化、TCP/IP协议的数据传输方式，无需工控机即可实现自动检测车辆、获取车辆信息，将数据通过网络发往系统主机。应用我司车牌识别一体机的管理系统具有以下特点：

1) 自动、准确地记录并上传车辆信息，有效避免人为因素，加强了执法透明度；

2) 缩短了车辆等待时间，提高工作效率，避免高峰拥堵；

3) 优秀的识别算法、智能调光技术，全天候的高识别率保障了系统性能；

4) 嵌入式识别方式，结构、功能模块化，新系统搭建简单，原有系统改造方便；

5) 识别设备独立工作，只将识别结果发给系统主机，工作稳定、可靠性高。

车牌识别一体机支持二次开发，提供多种调用例程；

技术支持：朱凯茵，见账号