Oralce优化-并行查询

Oracle  并行执行

      所谓并行执行，是指能够将一个大型串行任务（任何DML，一般的DDL）物理的划分为叫多个小的部分，这些较小的部分可以同时得到处理。

      何时使用并行执行:

      1、必须有一个非常大的任务

      2、必须有充足的资源（CPU,I/O,MEMORY）

      并行查询

      并行查询允许将一个SQL SELECT 语句划分为多个较小的查询，每个查询并发的运行。最后将每个较小查询得到的结果组合起来，得到最终结果。

      启动并行查询几种方式：

      1、在查询中使用一个hint提示：select /*+ parallel(4)  */  count(*)  from test_a ;---指定一个并行度为4的并行查询。

      2、利用alter table修改表：

      alter table test_a parallel 4;--告诉oracle，在创建这个表的执行计划时，使用并行度4 
      alter table test_a parallel;--告诉oracel，“请考虑并行执行。”oracle 会根据系统工作负载和查询本身来确定适当的并行度。资源充足，并行度上升，资源稀缺，并行度下降。oracle能动态的增加或减少查询所需要的并发资源量。                ---更喜欢用此种方式启动并行查询。

      通过一个并行查询的执行计划观察并行查询

      SQL> alter table test_a parallel;

      Table altered.

      Elapsed: 00:00:00.05
      SQL> select  count(*) from test_a ;

      COUNT(*)
      ----------
      602704

      Elapsed: 00:00:00.21

      Execution Plan
      ----------------------------------------------------------
      Plan hash value: 2663325361

      --------------------------------------------------------------------------------------------------------
      | Id  | Operation              | Name    | Rows  | Cost (%CPU)| Time    |    TQ  |<SPAN >IN-OUT</SPAN>| PQ Distrib |
      --------------------------------------------------------------------------------------------------------
      |  0 | SELECT STATEMENT      |          |    1 |  1290  (1)| 00:00:16 |        |      |            |
      |  1 |  SORT AGGREGATE        |          |    1 |            |          |        |      |            |
      |  2 |  PX COORDINATOR      |          |      |            |          |        |      |            |
      |  3 |    PX SEND QC (RANDOM) | :TQ10000 |    1 |            |          |  Q1,00 | P->S | QC (RAND)  |
      |  4 |    SORT AGGREGATE    |          |    1 |            |          |  Q1,00 | PCWP |            |
      |  5 |      PX BLOCK ITERATOR |          |  602K|  1290  (1)| 00:00:16 |  Q1,00 | PCWC |            |
      |  6 |      TABLE ACCESS FULL| TEST_A  |  602K|  1290  (1)| 00:00:16 |  Q1,00 | PCWP |            |
      --------------------------------------------------------------------------------------------------------

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      通过执行计划，我们来看一下它的执行步骤：

      （1）并行服务进程对EMP2表进行全表扫描。

      （2）并行服务进程以ITERATOR（迭代）方式访问数据块，也就是并行协调进程分给每个并行服务进程一个数据片，在这个数据片上，并行服务进程顺序地访问每个数据块（Iterator），所有的并行服务进程将扫描的数据块传给另一组并行服务进程（父进程）用于做Hash Group操作。

      （3）并行服务父进程对子进程传递过来的数据做Hash Group操作。

      （4）并行服务进程（子进程）将处理完的数据发送出去。

      （5）并行服务进程（父进程）接收到处理过的数据。

      （6）合并处理过的数据，按照随即的顺序发给并行协调进程（QC：Query Conordinator）。

      （7）并行协调进程将处理结果发给用户。

      当使用了并行执行，SQL的执行计划中就会多出一列：in-out。 该列帮助我们理解数据流的执行方法。 它的一些值的含义如下：

      Parallel to Serial（P->S）: 表示一个并行操作发送数据给一个串行操作，通常是并行进程将数据发送给并行调度进程。

      Parallel to Parallel（P->P）：表示一个并行操作向另一个并行操作发送数据，是两个从属进程之间的数据交流。

      Parallel Combined with parent(PCWP): 同一个从属进程执行的并行操作，同时父操作也是并行的。

      Parallel Combined with Child(PCWC): 同一个从属进程执行的并行操作，子操作也是并行的。

      Serial to Parallel（S->P）: 一个串行操作发送数据给并行操作，如果select 部分是串行操作，就会出现这个情况。

      并行度的设定

      （1）在语句中，使用Hint 指定并行度。

      （2）使用alter session force parallel 设定并行度。

      （3）使用SQL中引用的表或者索引上设定的并行度，原则上Oracle 使用这些对象中并行度最高的那个值作为当前执行的并行度。

      示例：

      SQL>Select /*+parallel(t 4) */ count(*) from t;

      SQL>Alter table t parallel 4;

      SQL>Alter session force parallel query parallel 4;

      Oracle 默认并行度计算方式：

      （1）Oracle 根据CPU的个数，RAC实例的个数以及参数parallel_threads_per_cpu的值，计算出一个并行度。

      （2）对于并行访问分区操作，取需要访问的分区数为并行度。

      并行度的优先级别从高到低：

      Hint->alter session force parallel->表，索引上的设定-> 系统参数