第31节：unittest基本介绍

部分内容参照：http://blog.csdn.net/huilan_same/article/details/52944782

unittest是xUnit系列框架中的一员。

unittest核心工作原理

unittest中最核心的四个概念是：test case, test suite,test runner, test fixture。

下面我们分别来解释这四个概念的意思，先来看一张unittest的静态类图（下面的类图以及解释均来源于网络，原文链接）：

• 一个TestCase的实例就是一个测试用例。什么是测试用例呢？就是一个完整的测试流程，包括测试前准备环境的搭建(setUp)，执行测试代码(run)，以及测试后环境的还原(tearDown)。元测试(unit test)的本质也就在这里，一个测试用例是一个完整的测试单元，通过运行这个测试单元，可以对某一个问题进行验证。

• 而多个测试用例集合在一起，就是TestSuite，而且TestSuite也可以嵌套TestSuite。

• TestLoader是用来加载TestCase到TestSuite中的，其中有几个loadTestsFrom__()方法，就是从各个地方寻找TestCase，创建它们的实例，然后add到TestSuite中，再返回一个TestSuite实例。

• TextTestRunner是来执行测试用例的，其中的run(test)会执行TestSuite/TestCase中的run(result)方法。 
  测试的结果会保存到TextTestResult实例中，包括运行了多少测试用例，成功了多少，失败了多少等信息。

• 而对一个测试用例环境的搭建和销毁，是一个fixture

总结：首先是要写好TestCase，然后由TestLoader加载TestCase到TestSuite，然后由TextTestRunner来运行TestSuite，运行的结果保存在TextTestResult中，整个过程集成在unittest.main模块中。

示例：

测试类：

执行说明：

1. 在第一行会给出了每一个用例执行的结果的标识，成功是 .，失败是 F，出错是 E，跳过是 S

2. 测试的执行跟方法的顺序没有关系


3. 每个测试方法均以 test 开头，否则是不被unittest识别的


4. 通过右键"Python Run"执行结果：有执行结果标识，即成功为 .

通过右键“python unit-test"执行结果：没有执行结果标识

前置和后置

1.setUp：在写测试用例的时候，每次操作其实都是基于打开浏览器输入对应网址这些操作，这个就是执行用例的前置条件。

2.tearDown：执行完用例后，为了不影响下一次用例的执行，一般有个数据还原的过程，这就是执行用例的后置条件。

unittest的执行顺序

1. 我们添加到TestSuite中的case是会按照添加的顺序执行的。

例：

2. unittest.main() 是按用例名称排序执行的

例：

如何测试多个测试文件

1. 可通过suites.addTests(tests)，执行多个测试文件中的测试用例

说明：该方法通过右键python run 和 python unit-test均可执行。

图一为：python run执行截图

图二为：python unit-test执行结果

说明：通过python unit-test执行的结果有误。只有两个测试方法，unit-test执行结果中却显示为 3 tests,先记录再找原因。

2.可用addTests()+unittest.TestLoader()执行多个测试文件中的测试用例

经实验：通过右键python run执行并存有结果，实例如下：

A：suites.addTests(unittest.TestLoader().loadTestsFromTestCase(mycount)) #mycount为类名

脚本：需导入引用类，否则报错

执行结果：

B：suites.addTests(unittest.TestLoader().loadTestsFromModule(test_mathfunc)) # test_mathfunc为文件名

脚本：说明：需导入引用的文件名

执行结果：

说明：即使在脚本中指定了要执行的测试方法，还是会执行该模块下的所有测试方法。

suites.addTests(unittest.TestLoader().loadTestsFromModule(test_mathfunc.TestMathFunc.test_sub))

C:suites.addTests(unittest.TestLoader().loadTestsFromName("test_mathfunc.TestMathFunc")) #test_mathfunc为文件名，TestMathFunc为类名，执行该类下所有测试方法

脚本：说明：在同一包下，可不用导入该方法及该方法所在的文件及类

test_mathfunc.TestMathFunc文件截图

执行结果：

和

suites.addTests(unittest.TestLoader().loadTestsFromName("test_mathfunc.TestMathFunc.test_sub"))#test_mathfunc为文件名，TestMathFunc为类名,test_sub为方法名，执行指定测试方法

脚本：说明：在同一包下，可不用导入该方法及该方法所在的文件及类

执行结果：

D:suites.addTests(unittest.TestLoader().loadTestsFromNames(["test_mathfunc.TestMathFunc.test_sub"])) #可把要执行的测试名称放入列表[]中。

脚本：

 

结果：

说明：

若要执行多个测试方法时，语句如下：

suites.addTests(unittest.TestLoader().loadTestsFromNames(["test_mathfunc.TestMathFunc.test_sub","test_mathfunc.TestMathFunc.test_add"]))

unittest批量执行

可通过unittet里面的discover方法来加载用例。加载用例后，用unittest里面的TextTestRunner的run方法去一次执行多个脚本的用例

1.discover方法里面有三个参数：

-case_dir:这个是待执行用例的目录。

-pattern：这个是匹配脚本名称的规则，test*.py意思是匹配test开头的所有脚本。

-top_level_dir：这个是顶层目录的名称，一般默认等于None就行了。

2.discover加载到的用例是一个list集合，需要重新写入到一个list对象testcase里，这样就可以用unittest里面的TextTestRunner这里类的run方法去执行。

脚本目录结构：

testcases--test_add.py

testcases---test_sub.py

util---count.py

all_testcase.py

批量执行结果：

将执行结果保存到log.txt中。

首先，在项目目录下新建一个report目录

其次：启动CMD，在CMD中，进入项目目录，例：本例：E:\wangxh_workspace\test_unittest_python\src\discoverdemo

再次：执行命令：Python all_testcase.py >> report/log.txt 2>&1

最后：到report目录下查看，会看到log.txt，且在该文件中存有执行记录

说明：若在项目路径下未建report止录，会报找不到指定路径的错误

Python all_testcase.py >> report/log.txt 2>&1命令解析：

Python all_testcase.py：通过python执行all_testcase.py文件

>>report/log.txt 将测试输出写入到 report 目录下的 log.txt 文件中
report/log.txt  2>&1 标准输出被重定向到文件report/log.txt，然后错误输出也重定向到和标准输出一样，所以错误输出也写入文件report/log.txt