Python 之dict和set

来源:互联网 发布:js 区分数组和对象 编辑:程序博客网 时间:2024/05/21 19:23

Python之访问dict

我们已经能创建一个dict,用于表示名字和成绩的对应关系:

d = {    'Adam': 95,    'Lisa': 85,    'Bart': 59}

那么,如何根据名字来查找对应的成绩呢?
可以简单地使用 d[key] 的形式来查找对应的 value,这和 list 很像,不同之处是,list 必须使用索引返回对应的元素,而dict使用key:

>>> print d['Adam']95>>> print d['Paul']Traceback (most recent call last):  File "index.py", line 11, in <module>    print d['Paul']KeyError: 'Paul'

注意: 通过 key 访问 dict 的value,只要 key 存在,dict就返回对应的value。如果key不存在,会直接报错:KeyError。
要避免 KeyError 发生,有两个办法:
一是先判断一下 key 是否存在,用 in 操作符:

if 'Paul' in d:    print d['Paul']

如果 ‘Paul’ 不存在,if语句判断为False,自然不会执行 print d[‘Paul’] ,从而避免了错误。
二是使用dict本身提供的一个 get 方法,在Key不存在的时候,返回None:

>>> print d.get('Bart')59>>> print d.get('Paul')None

Python中dict的特点

dict的第一个特点是查找速度快,无论dict有10个元素还是10万个元素,查找速度都一样。而list的查找速度随着元素增加而逐渐下降。
不过dict的查找速度快不是没有代价的,dict的缺点是占用内存大,还会浪费很多内容,list正好相反,占用内存小,但是查找速度慢。
由于dict是按 key 查找,所以,在一个dict中,key不能重复。
dict的第二个特点就是存储的key-value序对是没有顺序的!这和list不一样:

tip :也就是说dict对应java中的Hashmap

Python更新dict

dict是可变的,也就是说,我们可以随时往dict中添加新的 key-value。比如已有dict:

d = {    'Adam': 95,    'Lisa': 85,    'Bart': 59}

要把新同学’Paul’的成绩 72 加进去,用赋值语句:

>>> d['Paul'] = 72

Python之 遍历dict

由于dict也是一个集合,所以,遍历dict和遍历list类似,都可以通过 for 循环实现。
直接使用for循环可以遍历 dict 的 key:

>>> d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 }>>> for key in d:...     print key... LisaAdamBart

由于通过 key 可以获取对应的 value,因此,在循环体内,可以获取到value的值。

Python之 访问set

由于set存储的是无序集合,所以我们没法通过索引来访问。

访问 set中的某个元素实际上就是判断一个元素是否在set中。

例如,存储了班里同学名字的set:

>>> s = set(['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul'])

我们可以用 in 操作符判断:

Bart是该班的同学吗?

>>> 'Bart' in sTrue

Python之 遍历set

由于 set 也是一个集合,所以,遍历 set 和遍历 list 类似,都可以通过 for 循环实现。

直接使用 for 循环可以遍历 set 的元素:

>>> s = set(['Adam', 'Lisa', 'Bart'])>>> for name in s:...     print name... LisaAdamBart

Python之 更新set

由于set存储的是一组不重复的无序元素,因此,更新set主要做两件事:

一是把新的元素添加到set中,二是把已有元素从set中删除。

添加元素时,用set的add()方法

用add()可以直接添加,而remove()前需要判断。

zip()函数可以把两个 list 变成一个 list:

>>> zip([10, 20, 30], ['A', 'B', 'C'])[(10, 'A'), (20, 'B'), (30, 'C')]
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