python中的生成器 generator yield

今天复习廖大的教程，复习到了生成器，之前这里看过一遍，但是已经忘的差不多了

今天再来复习一遍

python中的generator保存的是算法，真正需要计算出值的时候才会去往下计算出值。它是一种惰性计算（lazy evaluation）。

第一种方法：把一个列表生成式的[]改成()，就创建了一个generator：

>>> g = (x*x for x in range(11))
>>> for i in g:
print(i)

这里就是一个生成器

现在来按照斐波那契数列写一个方法：

>>> def fib(x):
n,a,b=0,0,1
while n < x:
print(b)
a,b = b,a+b
n = n+1

return "done"

第二种方式：在函数中使用yield关键字，函数就变成了一个generator。

函数里有了yield后，执行到yield就会停住，当需要再往下算时才会再往下算。所以生成器函数即使是有无限循环也没关系，它需要算到多少就会算多少，不需要就不往下算。

def odd():    print('step 1')    yield 1    print('step 2')    yield(3)    print('step 3')    yield(5)

>>> o = odd()>>> next(o)step 11>>> next(o)step 23>>> next(o)step 35