《机器学习实战》第九章

在学习《Machine Learning in Active》的第九章时，由于自己使用的是python3所以在测试代码时出现了不少错误，下面就做一下整合，并给出解决方法

1.NameError: name 'errType' is not defined

最开始提示NameError: name 'errType' is not defined错误，所以我就把函数createTree()和chooseBestSplit()的声明改了一下。

原来的是：

def createTree(dataSet, leafType = regLeaf, errType = regErr, ops = (1, 4)):

和

def chooseBestSplit(dataSet, leafType = regLeaf, errType = regErr, ops = (1, 4)):

我的改法：

def createTree(dataSet, ops = (1, 4)):

和

def createTree(dataSet, ops = (1, 4)):

但是要记住要把两个函数中出现的所有leafType换成regLeaf，所有errType换成regErr，一定要注意，改了之后还要注意createTree()函数是一个迭代函数，函数里面的迭代语句里的四个参数也要改成2个，还有就是之后的算法中会修改leafType和errType的值，因为我们把它去掉了，所以要修改算法中的每一个leafType和errType

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注意：后来发现，一定要把regLeaf和regErr放在createTree函数之前就可以编译通过了，这样就不用一直去修改函数名了

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2.TypeError: unhashable type: 'matrix'

然后就出现了这个错误TypeError: unhashable type: 'matrix'，错误出现在for splitVal in set(dataSet[:,featIndex]):这一条语句上，问题出现在set()函数的使用上，代码上边有这样一条语句：if len(set(dataSet[:,-1].T.tolist()[0])) == 1:

所以很容易就可以把原语句改成

for splitVal in set(dataSet[:,featIndex].T.tolist()[0]):

3.IndexError: index 0 is out of bounds for axis 0 with size 0

这个错误没啥可说的，直接把函数binSplitDataSet()里的mat0和mat1赋值语句的最后的[0]去掉就可以了

4.TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'map' and 'int'

 这个错误困扰我很久，最后才想到它的错误不在提示的那一行，而是在最开始文件导入的函数loadDataSet()里，将

fltLine = map(float, curLine)

改成

fltLine = list(map(float, curLine))

就可以了