搭建ELK(ElasticSearch+Logstash+Kibana)日志分析系统（十） elasticsearch集群部署

摘要：
这一节我们介绍elasticsearch集群的配置

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搭建环境：
vmware 12.X + ubuntu 16.04两台 + elasticsearch 5.5.1 + logstash 5.5.1

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1、首先，我们修改elasticsearch文件夹下/config下的elasticsearch.yml文件

第1个节点：我们让它作为master节点，只负责管理，不存储数据

cluster.name: es-cluster-testnode.name: node-masternode.master: truenode.data: falsenetwork.host: 10.45.32.103 ##第一台ubuntu的局域网iphttp.port: 9200discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["10.45.32.78", "10.45.32.103"]discovery.zen.minimum_master_nodes: 1

第2个节点：我们让它作为data节点，不负责管理，只存储数据

cluster.name: es-cluster-testnode.name: node-datanode.master: falsenode.data: truenetwork.host: 10.45.32.103 ##第一台ubuntu的局域网iphttp.port: 9200discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["10.45.32.78", "10.45.32.103"]discovery.zen.minimum_master_nodes: 1

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2、在两个ubuntu系统中分别运行elasticsearch

• 主节点运行成功
  

• 数据节点运行成功
  

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到这里，elsticsearch集群已经搭建成功了，接下来我们测试一下

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3、在外部windows中打开浏览器，分别访问两个elasticsearch

• 首先输入http://10.45.32.103:9200/_cluster/health?pretty
  结果为：
  

• 然后输入http://10.45.32.78:9200/_cluster/health?pretty
  

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4、然后我们在ip尾号为103的master节点上，运行logstash，配置文件依然为第6节中的配置文件，详见搭建ELK(ElasticSearch+Logstash+Kibana)日志分析系统（六） ElasticSearch demo演示

运行成功后输入elasticsearch cluster test

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5、接着在外部windows中打开浏览器，分别访问两个elasticsearch

• 首先输入http://10.45.32.103:9200/_search?pretty
  结果为：
  

• 然后输入http://10.45.32.78:9200/_search?pretty
  结果为：
  

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6、总结

在这个小集群当中，我们将10.45.32.78服务器上的elasticsearch设置为master节点，当时不存储数据；将10.45.32.103服务器上节点设置为数据节点。
集群跑起来之后，我们分别通过两个ip访问两个节点，得到的结果是一样的。
然后我们在78服务器上运行logstash,可以看到再次访问两个结点，都能看到输出的信息。

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elk日志分析系统的强大，是不是开始体现出来了……

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