血常规检验报告单的OCR识别、深度学习与分析

原始图片

1.通过一系列预处理以及透视变换对检验单图像做初步的矫正，便于下一步进行识别。经过上述的灰度化、高斯模糊、闭开运算后，我们的原始检验单图像变成了这样：

2.边缘检测，调整图片的水平位置

3.过滤不合格的图片跟非报告图片

4.将图片中性别、年龄、日期和各项目名称数据分别剪切出来

5.经过上述诸多步骤，OCR的工作算是基本完成了。由一张血常规检验单照片解析出上面的数据，接下来就该进行神经网络的工作了。

1. 根据血常规检验的各项数据预测年龄和性别
   本项目虽然不是对文字的识别，但是其对于原始报告单的预处理以及关键内容获取值得借鉴。