TRECVID2004 Overview

来源:互联网 发布:内控优化心得体会 编辑:程序博客网 时间:2024/06/07 01:31

TRECVID 官方网站链接 http://www-nlpir.nist.gov/projects/trecvid/
TRECVID 历年论文和ppt链接 http://www-nlpir.nist.gov/projects/tvpubs/tv.pubs.org.html#2009

共分四个部分:Shot boundary detection,Story segmentation,Feature extraction,Search。

1. Shot boundary detection Approaches in brief

The runs from CLIPS used the same approach as in previous years, detecting cuts by image comparisons after motion compensation and gradual transitions (GTs) by comparing norms of first and second temporal derivatives of images.

The FX Palo Alto Laboratory

将计算图片间相似性和有监督分类的方法相结合。

The Fraunhofer / Heinrich Hertz Institute

  1. 基于像素和边缘的差值使用自适应的阈值方法(照片和slo-mo慢动作检测?)检测切变。
  2. 对于渐变,使用边缘能量统计,像素和直方图的差值,以及擦除wipe的检测算子。

IBM Research

fielded the same CueVideo System as used previously but the test data encoding (different than that of the development data) caused some problems for their decoder.

Imperal College London

  1. 在一个时间范围之内,计算帧的颜色直方图的距离

KDDI Labs

1.在2003年方法的基础上加入了DC图像的边缘特征,色彩布局和支持向量机SVM学习。
2.引入边缘特征可以提升渐变检测的性能。

RMIT University

  1. 在2003年的基础上引入了一种新的后处理方法。提升了渐变检测的性能。
  2. ASR was used in post-processing to remove GTs that coincided with spoken words but was ineffective as it dramatically reduced recall while precision remains.
  3. SAMOVA-IRIT Toulouse’s approach was based on detection and tracking of changes in illumination.Frame size was reduced to 44x30 pixels.

Tsinghua University

  1. 在检测单色帧的基础上使用了淡入淡出的检测算子。
  2. 切变检测算子使用了颜色直方图的二阶导数,以及pixelwise比较,闪光检测,和渐变剔除。
  3. 渐变检测使用了切变检测算子和运动向量。

The University of Bordeaux - LaBRI

  1. 估计鲁棒的全局相机运动,确定P帧的峰值来计算motion and frames statistics. 然后计算补偿后的相邻I帧之间的相似性。

The University of Bremen / TZI

  1. 在大小为5帧的窗口中使用RGB直方图差值,在大小为10的窗口中使用连续帧的边缘变化率,然后再做基于块的运动分析。
  2. 渐变检测和切变检测使用了相似的方法…… but with a finite state automaton.

The University of Maryland

略 didn’t use the usual color histogram
or edge differences but rather a 2max ratio. For dis-
solves, they used the skipping image distance, a func-
tion of similarity between “distant” frames.

The University Rey Juan Carlos

观察了不同bin大小情况下的颜色直方图差值。边界值的重分布生成了一个multi-resolution的直方图。

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