厉害了！人工智能大战即将爆发？关键在这里

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人工智能的概念提出60多年了，这几年才呈现出爆发的趋势，不单单是因为算法改进、数据积累，更重要的是计算能力的变革。一般企业都有自己的算法和数据，但在计算力的获取上一直有比较高的门槛。

异构计算被认为是更适合人工智能的计算形态，它的优点是具有比传统CPU并行计算更高效率和低延迟的计算性能，在处理物联网场景下的AI应用时，异构计算比CPU的处理效率高30倍以上。

人工智能爆发有三要素：算法，计算力，数据。

在过去，异构计算的采购、部署以及使用门槛对绝大多数企业、用户来说都很高，比如小量的用户基本上没有议价能力，特别是购买FPGA板卡，量少的话采购价格特别高。此外，交付周期是另一大痛点，从机型选择、硬件架构设计、供应商选择、机房选择、财务审批通常要几个月时间。采购之后型号就固定了，有新品出现只能追加预算购买，线下的GPU/FP又无法和线上服务打通。

云已经证明了是提供计算能力的最佳交付方式，所以把GPU/FPGA的计算能力放在云端对外服务是一件再自然不过的事。

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针对传统对高性能计算有强烈需求的高校科研机构和企业用户，阿里云异构计算家族则推出了弹性高性能计算实例E-HPC，这也是中国首个公共云上的HPC as a Service产品。E-HPC基于阿里云异构计算平台在高性能虚拟化、并行计算、低延迟网络和HPC软件栈等方面的特性，帮助生命科学，气象预报，石油勘探，工业设计和航空航天等领域的客户，快速获得高性能计算集群计算能力、调度能力和软件能力，按需组建自己的“云上超算中心”，并可实现一键部署和弹性伸缩。“如果把传统超算中心比作‘珠穆朗玛峰’，那么阿里云的E-HPC则是将高性能计算做更普惠的覆盖，成为高性能计算的‘青藏高原’。

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