Core ML官方文档中文翻译【Core ML总篇】
来源:互联网 发布:局域网抓包软件 编辑:程序博客网 时间:2024/05/22 08:28
前言
接下来的这段时间里,笔者和朋友每天将更新一些关于Core ML官方文档的翻译。并且将翻译文档放到了GitHub上,大家也可以去GitHub上下载观看。本人翻译水平实在有限,如有错误之处,还望予以指出,感激不尽。也欢迎大家一起交流。
Core ML文档源自苹果官方
官方链接地址:https://developer.apple.com/documentation/coreml
Core ML中文翻译GitHub地址:https://github.com/SwiftAI/CoreML
分割线下边是正文部分
Apple原文链接:https://developer.apple.com/documentation/coreml
【CoreML总篇】GitHub地址(中文翻译):https://github.com/SwiftAI/CoreML/blob/master/CoreML.md
Core ML
集成机器学习模型到你的app里面
概述
结合Core ML, 你可以集成训练机器学习模型到你的app里面.
训练模型是将机器学习算法应用于一组训练数据的结果. 该模型基于新的输入数据进行预测. 例如, 根据某个地区的历史房价进行训练的模型, 可能能够在给予卧室和浴室的数量时预测房子的价格.
Core ML是特定领域的基础框架和功能库. Core ML支持视觉图像分析, 基础的自然语言处理(例如, NSLinguisticTagger 类) 以及 GameplayKit 评估学习决策树. Core ML本身建立在诸如: Accelerate 和 BNNS 以及 Metal Performance Shaders之类的底层库之上.
Core ML针对设备性能进行了优化, 最大限度地减少了内存占用和功耗. 严格按照设备运行确保用户数据的隐私, 并确保您的应用程序在网络连接不可用时保持功能和响应.
主题
第一步
获取一个Core ML模型
- 获取一个Core ML模型在你的应用程序里面使用它
集成一个Core ML模型到你的应用程序里面
- 向应用程序添加一个简单的模型, 将输入数据传递给模型, 并处理模型的预测.
模型转换
转换训练模型到Core ML
- 通过第三方的机器学习扩展工具将创建的训练模型转换成Core ML模型的格式.
Core ML 接口
Core ML 接口
- 使用Core ML API 直接支持自定义工作流和先进的用例.
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