Caffe（10）——数据可视化环境配置（python接口）

Caffe程序是由C++语言写的，本身不带数据可视化功能，只能借助其他库或接口实现可视化，如：opencv、python、matlab。python的jupyter notebook（以前的名字为ipython notebook）能将python代码搬到浏览器上执行，以富文本方式显示，使得整个工作可以以笔记的形式展示、存储，对于交互式编程、学习非常方便，所以大部分人使用的是python接口进行可视化。

python环境不能单独配置，需要先编译好caffe，才能编译python环境。

1、python的安装，建议使用Anaconda安装，pip是专门用于安装python各种依赖库的；安装过程我在前面的文章中有介绍，链接地址。

2、安装python接口依赖库：除了内建的模块外，python还有大量的第三方模块。基本上所有的第三方模块都会在PyPI-the Python Package Index上注册，只要找到对应的名字，即可使用pip安装。或者caffe根目录下的python文件夹下有一个requirements.txt的清单文件，上面列出了需要的依赖库，按照这个清单，利用pip安装。

3、jupyter notebook

在安装了anaconda时，jupyter notebook便自动安装好，不需要另行安装。

不是通过anaconda安装的，则需自行安装notebook（命令：pip install jupyter）

运行时在命令行输入jupyter notebook，回车，即会在浏览器中打开notebook，点击右上角的【New】下拉框的【python 2】即可新建一个网页一样的文件，扩展名为ipynb。

在这个网页上，可以像在命令行下面一样运行python代码。输入代码之后，按shift+enter运行。在没进入编辑状态之前，按【h】可查看更多的快捷键，或者编辑状态时，点击上方【help】-【Keyboard shortcuts】查看。

一般遇到python性能慢的问题，没关系，可以用C++去扩展它，重写简括代码；或者使用json，也就是java虚拟机来提高执行效率。