第21讲：函数：lambda表达式

测试题：

0.请使用lambda表达式将下边函数墨迹为匿名函数？

def fun_A(x, y=3):        return x * y

答案：

lambda x, y=3: x * y

1.请将下边的匿名函数墨迹为普通的屌丝函数？

lambda x : x if x % 2 else None

答案：

def is_odd(x):        if x % 2:                return x        else:                return None

2.感受一下使用匿名函数后给你的编程生活带来的变化？

答：

a.        Python写一些执行脚本时，使用匿名函数就可以省下定义函数过程，比如说我们只是需要写个简单的脚本来管理服务器时间，我们就不需要专门定义一个函数然后再写调用，使用匿名函数就可以使得代码更加精简。

b.        对于一些比较抽象并且整个程序执行下来只需要调用一两次的函数，有时候给函数起个名字也是比较头疼的问题，使用匿名函数就不需要考虑命名的问题了。

c.        简化代码的可读性，由于普通的屌丝函数阅读经常要跳到开头def定义部分，使用匿名函数函数可以省去这样的步骤。

3.你可以利用fileter()和lambda表达式快速求出100以内所有3的倍数吗？

答案：

list(filter(lambda n : not(n % 3), range(1, 100)))

4.还记得列表推导式吗？完全可以使用列表推导式代替filter()和lambda组合，你可以做到吗？

答案：

例如将第3题转为列表推导式即：

[ i for i in range(1, 100) if not(i % 3)]

5.还记得zip吗？使用zip会将两数以元祖的形式绑定在一块，例如：

>>> list(zip([1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10]))[(1, 2), (3, 4), (5, 6), (7, 8), (9, 10)]

但如果我希望打包的形式是灵活多变的列表而不是元祖(希望是[[1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8], [9, 10]]这种形式)，你能做到吗？(采用map和lambda表达式)

答案：

>>> list(map(lambda x, y : [x, y], [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10]))[[1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8], [9, 10]]

注意：强大的map()后边是可以接受多个序列作为参数的。

6.请目测以下表达式会打印什么？

def make_repeat(n):        return lambda s : s * ndouble = make_repeat(2)print(double(8))print(double('FishC'))

答案:

16

FishCFishC