softmax交叉熵与最大似然估计
来源:互联网 发布:免费海关数据查询 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 01:51
其实我们常用的 softmax 交叉熵损失函数,和 最大似然估计是等价的。
首先来看 softmax 交叉熵目标函数是什么样子的: 对于N个样本
如果用最大似然估计呢?即:最大化已出现的样本的概率
最大化上式等价于最小化 负的上式,所以和 softmax 交叉熵是等价的。
所以,softmax 交叉熵也是想 最大化 已出现样本的概率。
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