Matlib 关于视屏处理的方法

一、将视频直接转换为3个张量的mat文件

video23DMat.m

%读取视频文件，转换为3维的矩阵 %读取视频文件，不再需要用aviread，因为aviread很多压缩格式不支持，推荐使用VideoReader类xyloObj = VideoReader('C:\Users\bymin\Desktop\2017D\OMoGMF_code\highway_5s.avi');%获取视频信息（帧数，高度，宽度）nFrames = xyloObj.NumberOfFrames;vidHeight = xyloObj.Height;vidWidth = xyloObj.Width;% 先随机生成一个2维矩阵，double类型的 X=rand(vidHeight, vidWidth);%或者使用zeros函数,比较节省内存： data=zeros(vidHeight, vidWidth,'uint8');% 读取第k帧，转化为灰度图像，扩展为三维数组for k = 1 : nFrames    imgdata=read(xyloObj,k);    graydata=rgb2gray(imgdata);    X(:,:,k)=graydata;end%这样将一个图像大小为row*col，帧数为m的视频文件就生成了 row*col*m的三维数组。%在工作空间中，另存为mat数据文件即可。%也可以直接调用save函数：save(nfilename,'data');

二、重命名该文件夹下的所有文件

注意：代码要和文件图片放在同一路径下

imgRename.m

%重命名文件下的的所有文件    folder = 'C:\Users\bymin\Desktop\2017D\2-video\NoWaggleStaBG\highway\input150\';    files = dir([folder '*.jpg']);    for i = 1 : numel(files)        oldname = files(i).name;        I = imread(oldname);        %[pathstr, name, ext] = fileparts(oldname) ;%         if i<10%             newname = strcat('000',num2str(i),'.jpg');%             imwrite(I,newname,'jpg');%         elseif i>=10%             newname = strcat('00',num2str(i),'.jpg');%             imwrite(I,newname,'jpg');%         %         end        newname = strcat(num2str(i),'.jpg');        imwrite(I,newname,'jpg');    end

三、将所有单帧图片合成为视频

img2video.m

%将所有单帧图片转换为视频DIR='C:\Users\bymin\Desktop\2017D\2-video\NoWaggleStaBG\highway\input150\';        %图片所在文件夹file=dir(strcat(DIR,'*.jpg'));                %读取所有jpg文件filenum=size(file,1);                         %图片总数obj_gray = VideoWriter('highway_5s.avi');   %所转换成的视频名称writerFrames = filenum;                       %视频帧数%将单张图片存在avi文件open(obj_gray);for k = 1: writerFrames    fname = strcat(DIR, num2str(k), '.jpg');    frame = imread(fname);    writeVideo(obj_gray, frame);endclose(obj_gray);

四、将所有单帧图片转换为矩阵

img2mat.m

%将所有单帧图片转换为向量存储为mat文件clearclc%DIR='E:\MatlabCode\View2mat\campus5\';     %单帧图片所在文件夹DIR = 'C:\Users\bymin\Desktop\2017D\2-video\NoWaggleStaBG\highway\input150\'file=dir(strcat(DIR,'*.jpg'));             %读取图片所在文件所有jpg文件filenum=size(file,1);                      %图片个数fname = strcat(DIR, num2str(1), '.jpg');   %第一张图片的文件名frame = imread(fname);                     %读取第一张图片rows = size(frame(:),1);                   %单张图片的总像素个数XX = zeros(rows, filenum);                 %将所有图片拉成矩阵时的维数%将所有图片存为一矩阵for k = 1: filenum    fname = strcat(DIR, num2str(k), '.jpg');    frame = imread(fname);    x = frame(:);    XX(:, k) = x;    %writeVideo(obj_gray, frame);end%将视频矩阵及其行列数存在obj对象obj.XX = uint8(XX);obj.siz = size(frame);%save campus5 obj                           %将obj对象存为mat文件save 5sMat obj