ambari的Command介绍

ambari-server会向ambari-agent发送命令，来控制agent的行为，命令是通过agent向server发送的心跳包的response来传送的：

在agent向server注册完毕后，agent的心跳包就开始向server汇报：

Ambari Agent starts heartbeat to Ambari Server, checking for commands to execute.
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这些命令可以在agent机器上查看到，比如可在这里查看：

 /var/lib/ambari-agent/data/command-xx.json /var/lib/ambari-agent/data/status_command.json
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Command: 执行态的Task，由server下发给具体的机器(agent)执行。主要有以下几种：

ExecuteCommand: 对服务组件执行INSTALL/START/STOP等操作。StatusCommand: 对服务组件执行死活检查（由Server定期下发）。CancelCommand: 取消其他已经下发的Task（当Stage中的某个Task失败时）。RegistrationCommand: 要求Agent向Server重新注册（当发现Server维护的心跳序号与Agent上报的不一致时）。
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这里要注意在服务的生命周期中，得到的config的不同，（config类型是ConfigDictionary）：

params.py：定义服务脚本使用的公共参数。status_params.py：定义服务状态脚本使用的公共参数。
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config表示agent机器上/var/lib/ambari-agent/data目录下command-*.json（对应params.py的config）或status_command.json（对应status_params.py的config）生成的map对象。 
可以通过两种方式获得对应的value： 
（1）default函数可以根据map内key的嵌套关系路径获取对应的value，或者返回默认值。 
（2）直接通过config字典获得，config[hostname]

这里要注意的是：在def status(self, env): 函数内部如果

import params在params.py中config = Script.get_config()
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和在其他生命周期函数内获得的config字典 是不一样的，比如在：

def install(self, env):def configure(self, env):def start(self, env):def stop(self, env):
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通过：

import params在params.py中config = Script.get_config()
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EXECUTION_COMMAND： 

STATUS_COMMAND： 

所以，官方推荐的规范写法：

# 状态def status(self, env):    import status_params# 其他生命周期，比如配置def configure(self, env):    import params
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即通过 status_params.py 和 params.py 两个脚本来控制不同命令接收到的不同的config字典。