ubuntu 16.04 x64如何安装mxnet GPU

1，cuda 8.0和cudnn安装

https://zhuanlan.zhihu.com/p/27890924，参考教程

注意下载cuda8.0的时候，不要下载deb格式，有坑，要下载run 格式的

可以使用ubuntu 命令行中的wget下载,速度比较快，不会断链，使用浏览器下载发现会断链：

wget   http://developer2.download.nvidia.com/compute/cuda/8.0/secure/Prod2/local_installers/cuda_8.0.61_375.26_linux.run?wuqfVqAoQlg4FfS34KjDypf3je9lfj1nZVDAgR67hPx2k0uxx33iVZxnt8I8MLeDc3QaN6NXFyNLeNr1G1RM44rf_bHI0UYlyNleQFrwu9WGjBBOe2H2BjS5X6VSbxBGCSi9qmCYqpgXtgrxwh3tmclS_Nzyki7zxSK_Wm_vUz50NwN9bSW_PbgZ

cudnn 百度云链接：https://pan.baidu.com/s/1o8HVgxW

2，安装预编译好的gpu mxnet

使用GPU

默认安装的MXNet只支持CPU。有一些教程需要GPU来运行。假设电脑有N卡而且CUDA7.5或者8.0已经安装了，那么先卸载CPU版本

pip uninstall mxnet

然后选择安装下面版本之一：

pip install --pre mxnet-cu75 # CUDA 7.5pip install --pre mxnet-cu80 # CUDA 8.0

【可选项】国内用户可使用豆瓣pypi镜像加速下载:

pip install --pre mxnet-cu75 -i https://pypi.douban.com/simple # CUDA 7.5

如果想在anaconda2中使用mxnet gpu（因为在jupyter-notebook会使用）

将上面的pip改为：/home/mm/anaconda2/bin/pip   这样就可以把 mxnet安装在anaconda2中了

安装完成之后一定要重启

附官网教程：https://mxnet.incubator.apache.org/versions/master/get_started/install.html#validate-mxnet-installation

验证是否安装成功：

(1)使用系统python验证，命令行中输入：python

1，cpu： 

from mxnet import ndx = nd.array([1,2,3])x.context

cpu(0)

2，GPU

from mxnet import nd

a = nd.array([1,2,3], ctx=mx.gpu())

a

[ 1.  2.  3.] <NDArray 3 @gpu(0)>,

(2)使用anaconda2   python验证，命令行中输入：/home/mm/anaconda2/bin/python

1，cpu：

from mxnet import ndx = nd.array([1,2,3])x.context

cpu(0)

2，GPU

from mxnet import nd

a = nd.array([1,2,3], ctx=mx.gpu())

a

[ 1.  2.  3.] <NDArray 3 @gpu(0)>,