kafka监控 ChaperoneServiceWorker

ChaperoneServiceWorker里面又将ChaperoneClient用scala实现了一遍。增加了将数据存到kafka和hsqldb功能。

ChaperoneServiceWorker项目入口是MirrorMakerWorker的main方法。main方法会创建用户设置的个数的MessageAudit实例，并调用这些实例的start方法，start方法内会不断发送TriggerMsg，这些message最后并不会被发送到Topic内，只是用来触发当前时间是否应该是需要发送的时间点。

main方法内部还创建了一个MirrorMakerThread线程，该thread内会建立一个kafkaStream，不断的从kafka拉取数据。并在Disruptor的帮助下，将这个数据发送给MessageAuditor的auditMessage方法处理。MessageAuditor的auditMessage方法和ChaperoneClinet里MessageTracker的track方法类似，只是在这里会调用verificationStore.store。

verificationStore.store会把数据给真正用来处理的doStore方法，该方法如下

  private def doStore(topicName: String, offsets: util.HashMap[Int, Long], buckets: util.HashMap[Double, TimeBucketMetadata]) {    //buckets [Double, TimeBucketMetadata] key表示bucket beginTimestamp    val auditMsgs = convertToLocalAuditMsg(topicName, buckets)    debug("Converted into LocalAuditMsg=" + auditMsgs)    if (requireExactlyOnce) {      zkOffsetStoreTimer.time {        zkOffsetStore.store(topicName, offsets, auditMsgs)      }      auditMsgStoreTimer.time {        auditMsgStore.store(topicName, auditMsgs)      }    }    auditMsgReporter.reportAuditMsg(async = true, auditMsgs, this)  }

这个方法里会将数据保存到kafka和hsqldb，并将数据发送到审计的Topic。最后会调用AuditMsgStore的markAuditMsg方法把hsqldb内发送的消息标记。