OpenCV3.2+Qt5.8.0+Win10配置和使用----（4）配置环境变量+编译opencv&opencv-contrib

 OpenCV3.2+Qt5.8.0+Win10配置和使用----（1）Qt5.8.0的安装

OpenCV3.2+Qt5.8.0+Win10配置和使用----（2）CMake的安装

OpenCV3.2+Qt5.8.0+Win10配置和使用----（3）opencv3.2的配置

OpenCV3.2+Qt5.8.0+Win10配置和使用----（4）配置环境变量+编译opencv&opencv-contrib

OpenCV3.2+Qt5.8.0+Win10配置和使用----（5）打开笔记本摄像头

wiki的安装过程链接：https://wiki.qt.io/How_to_setup_Qt_and_openCV_on_Windows

注意：编译时，需要网络比较好，不然编译时会卡住，原因是：编译过程中会下载一些文件，而这些文件是挂在外网上，国内访问这些外网速度比较慢，网速不够很容易卡住，解决办法是，（1）网速好的情况下编译 （2）或者是有些文件下载卡住时，从csdn上下载对应的文件。

配置环境变量 
 
图1： CMake和Qt环境变量配置 
注：此时需要使环境变量生效，有两种方式：

1. 设置环境变量后重启电脑
2. 打开DOS终端， 如果是设置环境变量“PATH”，则在修改完成后，在DOS窗口命令行中输入：set PATH=C: ，然后关闭DOS窗口。再次打开DOS窗口，输入：echo %PATH% ，可以发现“我的电脑”->“属性”->“高级”->“环境变量”中设置的 PATH 值已经生效。（DOS窗口中的环境变量只是Windows环境变量的一个副本，通过对副本的修改可以引发Windows环境变量的刷新，所以只是环境变量刷新了一次，不用担心DOS窗口中的修改会使得系统环境变量的值变成了”C:”）

打开Cmake下载文件中的cmake_gui.exe，设置source code路径:E:/Program Files/opencv3.2/opencv-3.2.0（具体位置与自己opencv解压路径相关），设置build路径：E:/Program Files/opencv3.2/Qt_build

3、点击configure,选择MinGW Makefiles，选择specify native compliers

配置成功时出现下图

4、勾选WITH_QT与WITH_OPENGL,设置OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH为E:\ProgramFiles\opencv3.2\opencv_contrib-3.2.0\opencv_contrib-3.2.0\modules

再次点击configure,直到红色消失，这过程中Cmake会下载一些文件如opencv_ffmpeg.dll、opencv_ffmpeg_64.dll、protobuf-cpp-3.1.0.tar.gz、vgg_generated_64.i，速度很慢，大家自己可以到网上下载，这里就不给出了。 
注：设置Qt的path:E:\Qt\Qt5.8.0\5.8\mingw53_32\bin;

5、两次configure（有时候会多点几次），再点击Generate，出现Generate done就成功了。

6、打开cmd,进入编译输出的文件夹路径（Qt_build文件夹下），

输入mingw32-make -j8   进行编译 -j8 指的是8个线程编译，很快，具体是线程数一般是 ：本机的核数+1 

编译成功后，输入mingw32-make install,进行安装。

7、进入install文件夹里面复制include,以及/x86/mingw下的bin和lib文件夹，单独建立Qt_Opencv3.2_contrub文件夹，并将上面3个文件夹复制到里面。

注:添加环境变量E:\Qt\Qt_Opencv3.2_contrib\bin；

三、Qt配置opencv3.2

在.pro文件添加如下头文件路径及库路径

INCLUDEPATH+=E:\Qt\Qt_Opencv3.2_contrib\include\opencv\             E:\Qt\Qt_Opencv3.2_contrib\include\opencv2\             E:\Qt\Qt_Opencv3.2_contrib\includeLIBS+= E:\Qt\Qt_Opencv3.2_contrib\lib\libopencv_*.a
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四、Qt上opencv初体验

#include <opencv2/opencv.hpp>#include <opencv2/tracking.hpp>using namespace std;using namespace cv;int main(int argc, char** argv) {    Ptr<Tracker> tracker = Tracker::create("MEDIANFLOW");    VideoCapture video(0);    if (!video.isOpened())     {        cerr << "cannot read video!" << endl;        return -1;    }    Mat frame;    video.read(frame);    Rect2d box(270, 120, 180, 260);    tracker->init(frame, box);    {        tracker->update(frame, box);        rectangle(frame, box, Scalar(255, 0, 0), 2, 1);        imshow("Tracking", frame);        int k = waitKey(1);        if (k == 27) break;    }}
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效果展示

二：跑人脸检测工程

对应代码：http://download.csdn.net/download/qq_38880380/9983658

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安装配置结束

附：http://blog.csdn.net/u010189457/article/details/66478574?locationNum=2&fps=1