【Tensorflow】新手向 Windows10 x64下安装Deep Learning 框架 Tensorflow

显卡支持确认

这里确认自己显卡是否支持CUDA超过3.0就OK(有时可能需要科学上网)

墨迹下就开始正题

在Coursera的注册期7天免费时间内完成DL的3门课后决定安装DLgoogle开源学习框架Tensorflow来玩耍。

谁知这真的是个坑，Tensorflow目前Windows上只支持 x64的系统。所以Python
啊，Anaconda通通装 x64的版本。Tensorflow从1.2版本开始就支持Win上的Python3.6版本。这里下载Windows版本的Python3.6.2，记得下载 x64的。这里下载Anaconda的Windows版本，要对应Python的版本号，记得下载 x64的。然后愉快的安装吧！

开始安装Tensorflow

按win+R键，在运行框中输入cmd，点击确认。
键入如下代码

 #GPU版本 pip3 install --upgrade tensorflow-gpu

然后就 开车 开始安装了。

安装CUDA 8.0

这里下载CUDA8.0.61(写博客时的最新版本)VERSION选择10（有时可能需要科学上网）
下载完成后就开心的安装吧

安装cuDNN

咱们的Tensorflow1.3支持cuDNN 6，我们来这里下载cuDNN6 for CUDA8.0版本当然了要注册个账号（不要嫌麻烦哦亲）

然后下载完解压，解压到任意一个地方（Ps：不能解压到回收站里），把cuda文件夹下的bin文件夹的路径添加到环境变量Path里。（设置环境变量方法请自行搜索）

完成/测试

可以运行下代码

import tensorflow as tfa = tf.random_normal((100, 100))b = tf.random_normal((100, 100))c = tf.matmul(a, b)sess = tf.InteractiveSession()sess.run(c)

这样就好了呢，最后的得数不用相同哦

2017/9/18填补新坑

Anaconda安装Tensorflow

打开Anaconda 自带的命令提示符

输入

activate rootpip install --upgrade --ignore-installed tensorflow-gpu

然后就OK了

要是要用PyCharm

设置下就好了