[leetcode] 第二周作业

题目来源： <LeetCode OJ> 53. Maximum Subarray

题目：

Find the contiguous subarray within an array (containing at least one number) which has the largest sum.

For example, given the array [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],
the contiguous subarray [4,-1,2,1] has the largest sum = 6.

分析：

利用动态规划分析问题：

首先，定义子问题：

tmpSum[i]为以第i个元素结尾的最大连续子数组和
很显然在for循环遍历的过程中，只有两种情况：

1）tmpSum[i]重新以当前元素nums[i]开始

2）tmpSum[i]继续累加，即当前元素nums[i]+tmpSum[i-1]

在这里，实际上可以将tmpSum数组省去，直接用一个变量递推即可，因为只和前一次结果相关。

简而言之就是：

在加上当前nums[i]之前，如果tmpSum是小于0的，那么说明tmpSum起副作用，需要重新寻找起始数开始累加，

即重新以当前nums[i]为起始值开始累加

代码：

class Solution {public:    int maxSubArray(vector<int>& nums) {        int maxSum=INT_MIN,tmpSum=0;        for(int i=0;i<nums.size();i++)        {            tmpSum=max(tmpSum+nums[i],nums[i]);//连续累加时的两种情况            maxSum=max(maxSum,tmpSum);//更新最大值        }        return maxSum;    }};