Dlib库介绍（一）

Dlib是一个包含机器学习算法的C++开源工具包。Dlib可以帮助您创建很多复杂的机器学习方面的软件来帮助解决实际问题。目前Dlib已经被广泛的用在行业和学术领域，包括机器人，嵌入式设备，移动电话和大型高性能计算环境。

Dlib是开源的、免费的；官网和git地址：

# 官网http://dlib.net/# githubhttps://github.com/davisking/dlib

Dlib的主要特点：

1. 文档齐全

不像很多其他的开源库一样，Dlib为每一个类和函数提供了完整的文档说明。同时，还提供了debug模式；打开debug模式后，用户可以调试代码，查看变量和对象的值，快速定位错误点。另外，Dlib还提供了大量的实例。

2. 高质量的可移植代码

Dlib不依赖第三方库，无须安装和配置，这部分可参照（官网左侧树形目录的how to compile的介绍）。Dlib可用在window、Mac OS、Linux系统上。

3. 提供大量的机器学习 / 图像处理算法

>> 深度学习

>> 基于SVM的分类和递归算法

>> 针对大规模分类和递归的降维方法

>> 相关向量机(relevance vector machine)；是与支持向量机相同的函数形式稀疏概率模型，对未知函数进行预测或分类。其训练是在贝叶斯框架下进行的，与SVM相比，不需要估计正则化参数，其核函数也不需要满足Mercer条件，需要更少的相关向量，训练时间长，测试时间短。

>> 聚类： linear or kernel k-means, Chinese Whispers, and Newman clustering. Radial Basis Function Networks

>> 多层感知机

详细内容可参加官网介绍