python实现的刷点击率代码

来源:互联网 发布:淘宝鞋子关键词 编辑:程序博客网 时间:2024/05/16 19:49

背景

同事的老爸参加微信的一个活动,需要刷点击率,因此,写了一个程序助之。

准备

微信活动也是有真实地址的。
通过mitmproxy(man in the middle proxy)的方式,可以获取微信获取网页的真实地址(url)。

完整可运行代码

import osimport timeimport argparseimport platformdef visit_win(url, times, duration):    import urllib2    def _visit_win():        try:            s = urllib2.urlopen(url).read()        except urllib2.HTTPError,e:            print (e.code)    for i in range(times):        _visit_win()        print("{} Done!".format(i+1))        #do not use duration in windef visit_linux(url, times, duration):    import subprocess    cmd = "curl {}".format(url)    for i in range(times):        subprocess.Popen(cmd, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE,shell=True)        print("{} Done!".format(i+1))        time.sleep(duration)def parse_input():    input_parser = argparse.ArgumentParser()    input_parser.add_argument("--url",'-u', help="the url your need to visit")    input_parser.add_argument("--times",'-t', type=int, default=10, help="how many times you need to visit")    input_parser.add_argument("--duration",'-d', default=0.5, type=float, help="the duration between two visits")    input_args = input_parser.parse_args()    url = input_args.url    times = input_args.times    duration = input_args.duration    return url, times, duration def main():    url, times, duration = parse_input()    if platform.system().lower() == 'linux':        visit_linux(url, times, duration)    else:        visit_win(url, times, duration)    print("My evil job is finished!")if __name__ == '__main__':    main()

我的说明

跨平台

linux通过curl可以非常快速的访问。
但是同事不懂linux,只能通过urllib库写个跨平台的实现

可扩展性

为了增加程序的通用性,加入argparse库,通过程序入参实现灵活应用。
**注意:
推荐使用argparse,WXCOP的很多同学还是使用老的OPTPARSE库,argparse是用来替代OPTPARSE库的(来自官方)**

速度

使用subprocess库会比os.system的方式快,因为,它会fork一个进程,而os.system是阻塞(等待网页返回很慢),速度快很多。
另外,保留了linux的curl方式,它比urllib库要快

函数内的函数

visit_win里还有一个只能内部使用的_visit_win
这样可以表明这个函数的作用域

库的导入

没有呆板的在开头导入所有需要的库,而是根据操作系统,在需要时,才导入特定的库

期望大家的优化

代码里留了优化空间,例如使用线程的方式加快urllib的访问速度等

最后

我写python好几年了,有很多积累,欢迎python爱好者一起交流。

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