python列表方法

1.append()

append()方法用于在列表末尾追加新的对象：

x = [1,2,3]x.append(4)print x

输出：

[1, 2, 3, 4]

append方法和其他一类方法类似，只是在恰当的位置修改原来的列表。这意味着，它不是简单的返回一个修改过的新列表。一般来说这正是你想要的，但在某些情况下，这样也会带来其他的麻烦。后面讲sort方法时，我会再次讨论这个问题的。

2.count()

count方法统计某个元素在列表中出现的次数：

>>> ['to','br','or','to','be'].count('to')2>>> x =[[1,2],2,2,[2,1,[1,2]]]>>> x.count(1)0>>> x.count(2)2>>>

3.extend()

extend方法可以在列表的末尾一次性追加另一个序列中的多个值。换句话说，可以用新列表扩展原有的列表：

x = [1,2,3]y = [4,5,6]x.extend(y)print x

输出：

[1, 2, 3, 4, 5, 6]

这个操作看起来很像连接操作，两者最主要的区别在于：extend方法修改了被扩展的序列(在这个例子中，就是x).而原始的连接操作则不然，它会返回一个全新的列表：

x = [1,2,3]y = [4,5,6]print x+yprint x

输出：

[1, 2, 3, 4, 5, 6][1, 2, 3]

你可以看到被连接的列表与之前例子中被扩展的列表是一样的，但是这次它并没有被修改。这是因为原始的连接操作创建了一个包含了x和y副本的新列表。如果需要如下例所示的操作，那么连接操作的效率会比extend方法低。

x = x+y

同样，这里也不是一个原位置操作，它并不会修改原来的列表。我们可以使用分片赋值来实现心疼的结果：

x = [1,2,3]y = [4,5,6]x[len(x):]=yprint x

输出：

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 4, 5, 6]

虽然这么做可行，但是可读性就没有extend好了。

4.index()

index方法用于从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置：

knight = ['we','are','the','python','who','say']a = knight.index('who')print a

输出：

4

当搜索但是who的时候，就会发现它在索引号为4的位置：

print knight[4]

输出：

who

5.insert()

insert方法用于将对象插入到列表中：

number = [1,2,3,4,5]number.insert(3,'four')print number

输出：

[1, 2, 3, 'four', 4, 5]

与extend方法一样，insert方法的操作也可以用分片赋值来实现。

number = [1,2,3,4,5]number[3:3]=['four']print number

输出：

[1, 2, 3, 'four', 4, 5]

6.pop()

pop方法会移除列表中的一个元素（默认是最后一个），并且返回该元素的值：

x = [1,2,3]print x.pop()print xprint x.pop(0)print x

输出：

3[1, 2]1[2]

注：pop方法是唯一一个既能修改列表又返回元素值（除了None）的列表方法。

7.remove()

remove方法用于移除列表中某个值的第一个匹配项：

x = ['to','be','or','not','to','be']x.remove('be')print x

输出：

['to', 'or', 'not', 'to', 'be']

可以看到：只有第一次出现的值被移除了，而不存在于列表中的值是不会移除的。
但值得注意的是，remove是一个没有返回值的原位置改变的方法。它修改了列表却没有返回值，这与pop方法相反。

8.reverse()

reverse方法将列表中的元素反向存放。

y = [1,2,3]y.reverse()print y

输出：

[3, 2, 1]

注意：该方法也改变了列表但不返回值（就像remove和sort）

9.sort()

sort方法用于在原位置对列表进行排序。在“原位置排序”意味着改变原来的列表，从而让其重点额元素能按照一定的顺序排列，而不是简单地返回一个已排序的列表副本。

a = [4,3,5,6,78,1]a.sort()print a

输出：

[1, 3, 4, 5, 6, 78]

前面介绍了结果改变列表却不返回值的方法，在大多数情况下这样的行为方式是很合常理的（如append方法）。但是，sort方法的这种行为方式需要重点讲解一下，因为很多人都被sort方法弄糊涂了。当用户需要一个排好序的列表副本，同时又保留原有列表不变的时候，问题就出现了。为了实现这个功能，我们自然而然就想到了如下做法（实际是错误的）：

a = [4,3,5,6,78,1]b = a.sort()print b

输出：

None

因为sort方法修改了a却返回了空值，那么最后得到的是已排序的a以及值为None的b。实现这个功能的正确方法是，首先把a的副本赋值给b，然后对y进行排序，如下例所示：

a = [4,3,5,6,78,1]b = a[:]b.sort()print aprint b

输出：

[4, 3, 5, 6, 78, 1][1, 3, 4, 5, 6, 78]

再次调用a[:]得到的是包含了x所有元素的分片，这是一种很有效率的复制整个列表的方法，只是简单地把a赋值给b是没用的，因为这样做就让a和b都指向同一个列表了。

a = [4,3,5,6,78,1]b = ab.sort()print aprint b

输出：

[1, 3, 4, 5, 6, 78][1, 3, 4, 5, 6, 78]

另一种获取已排序的列表副本的方法是，使用sorted函数：

a = [4,3,5,6,78,1]b = sorted(a)print aprint b

输出：

[4, 3, 5, 6, 78, 1][1, 3, 4, 5, 6, 78]

这个函数实际上可以用任何序列，却总是返回一个列表：

>>> sorted('python')['h', 'n', 'o', 'p', 't', 'y']>>>

如果想把一些元素按相反的顺序排列，可以先使用sort（或sorted），然后再调用reverse方法，或者也可以使用reverse参数。