Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity.

来源:互联网 发布:除法公式有几种算法 编辑:程序博客网 时间:2024/06/04 23:21

题目链接:

https://leetcode.com/problems/sort-list/description/

描述

Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity.

输入

输出

样例输入

样例输出

算法思想:

利用归并排序的时间复杂度为O(nlogn),进行排序

源代码

class Solution {public:    void FrontBackSplit(ListNode *source, ListNode **front, ListNode **back)    {        ListNode *slow;        ListNode *fast;        if (source == NULL || source->next == NULL)        {            *front = source;            *back = NULL;        }        else                            //连表里找中点的方法:设置一个慢指针,一个快指针,慢指针一次走一步,快指针一次走2步,直到快指针结束        {               slow = source;            fast = source->next;            while (fast!= NULL)             {                fast = fast->next;                if (fast!= NULL)                {                    slow = slow->next;                    fast = fast->next;                }            }            *front = source;            *back = slow->next;            slow->next = NULL;        //  num++;        //  cout << num << endl;        }    }    ListNode* SortedMerge(ListNode *a, ListNode *b)     //对于2个链表,递归的比较链表的第一个节点,直至一个结束    {        ListNode *tem = NULL;        if (a==NULL)            return b;        else if (b==NULL)            return a;        if (a->val <= b->val)        {            tem = a;            tem->next = SortedMerge(a->next, b);        }        else        {            tem = b;            tem->next = SortedMerge(a, b->next);        }        return tem;    }    ListNode* sortList(ListNode* head) {        if (head == NULL || head->next == NULL)            return head;        ListNode *a, *b, *result1,*result2;        FrontBackSplit(head, &a, &b);       //把head 分为2部分,        result1 = sortList(a);              //对一部分排序 并将结果存入result1里面        result2 = sortList(b);              //对另一部分排序,并将结构存入result2里面        result1 = SortedMerge(result1, result2);    //对排序结果合并        return result1;    }};

最优源代码

原文http://blog.csdn.net/lalor/article/details/7430624

算法复杂度:

O(nlogn)

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