面试经验分享-机器学习岗位

最近一直在参加校招，投递的岗位都是机器学习算法，个人很喜欢也希望在这个方向上有所发展。但是理想很丰满，现实很残酷。经历了残酷的笔试，一个一个挂掉，到最后过了笔试，面试却卡了。心里特别难受。比如百度一面和58同城的二面，阻挡了我进入他们公司的脚步。现在想想，还是怪自己Coding能力太弱，没有让面试挂折服，继续学习。失败之余，来给后来人一些经验，下面就是面试经验：

百度的面试，前天安排好时间，问你能不能参加面试，当然很开心，必须说能啊。百度面试前一晚还TM失眠了，艹，果然不是老司机。

百度一面：

聊了两个编程题，一个是如何判断一颗二叉树是否为完全二叉树，另一个就是如何在一个递增有序的数组中，找到绝对值最小的数值。

聊了一些机器学习的一些模型，LR，SVM，感觉不太好，自己会的没答好，而且一面的面试官不太侧重机器学习方面的基础，比较注重编程。我一个同学当时让写DP算法，求最长公共子序列的问题，这个看面试官了，因人而异。但是据说百度比较注重二叉树，所以好好复习。

58同城的面试：

一面，聊模型评估，比如我们用的混淆矩阵，ROC曲线，AUC，以及PR曲线，F1-score。

还有分类以及回归的常用的评价标准，分类就是我上面所说的，但是像回归就是用均方误差来衡量，还有别的，面试官说了解即可。

二面：聊了一下SVM算法，为什么叫做核函数，有什么样的作用。这个我感觉答的不太好，需要好好准备。还问了一下Top K热词的问题，以及写了一段代码，如果将一个字符串转化为数字，这个不难。

但是……走的时候面试官说，十月中旬会和我联系。呵呵了。那就直接挂掉了！

心里很有挫败感，我已经很久没回家了，心里有点委屈，马上就中秋节了，哎。想想父母，我浑身都充满了能量，尽管现在失败了如何？继续战斗！早晚有一天，这些公司都得被我挑着上！

秋招的各位朋友！加油了！越挫越勇，别因为一两次打击就怀疑自己，相信我能行。