TypeError
来源:互联网 发布:手机录音软件排行 编辑:程序博客网 时间:2024/06/06 10:53
http://blog.csdn.net/mydear_11000/article/details/70241139
今天使用Faster RCNN训练自己的数据的时候,出现了一些因为boost或者是numpy版本不兼容导致的问题,经过各种查资料和求助大神,总算是顺利把网络跑起来了。下面内容都是今天亲测出现的问题并与其对应的解决方案,和大家一起分享,也便于我以后查看。
训练方法:在配置好Faster RCNN之后,准备好自己的数据,修改网络的配置文件和相应的训练脚本满,使用end to end 的训练方法,在$py-faster-rcnn的根目录下执行:./experiments/scripts/faster_rcnn_end2end.sh 0 VGG16 pascal_voc 。以下都是执行该脚本后出现的问题。
Problem 1
AttributeError: 'module' object has no attribute ‘text_format'
解决方法:在/home/xxx/py-faster-rcnn/lib/fast_rcnn/train.py的头文件导入部分加上 :import google.protobuf.text_format
Problem 2
TypeError: 'numpy.float64' object cannot be interpreted as an index
这里是因为numpy版本不兼容导致的问题,最好的解决办法是卸载你的numpy,安装numpy1.11.0。如果你和笔者一样不是服务器的网管,没有权限的话,就只能自己想办法解决了。
修改如下几个地方的code:
1) /home/xxx/py-faster-rcnn/lib/roi_data_layer/minibatch.py
将第26行:fg_rois_per_image = np.round(cfg.TRAIN.FG_FRACTION * rois_per_image)改为:fg_rois_per_image = np.round(cfg.TRAIN.FG_FRACTION * rois_per_image).astype(np.int)
2) /home/xxx/py-faster-rcnn/lib/datasets/ds_utils.py
将第12行:hashes = np.round(boxes * scale).dot(v)改为:hashes = np.round(boxes * scale).dot(v).astype(np.int)
3) /home/xxx/py-faster-rcnn/lib/fast_rcnn/test.py
将第129行: hashes = np.round(blobs['rois'] * cfg.DEDUP_BOXES).dot(v)改为: hashes = np.round(blobs['rois'] * cfg.DEDUP_BOXES).dot(v).astype(np.int)
4) /home/xxx/py-faster-rcnn/lib/rpn/proposal_target_layer.py
将第60行:fg_rois_per_image = np.round(cfg.TRAIN.FG_FRACTION * rois_per_image)改为:fg_rois_per_image = np.round(cfg.TRAIN.FG_FRACTION * rois_per_image).astype(np.int)
Problem3
TypeError: slice indices must be integers or None or have an __index__ method
这里还是因为numpy版本的原因,最好的解决办法还是换numpy版本(见problem2),但同样也有其他的解决办法。
修改 /home/lzx/py-faster-rcnn/lib/rpn/proposal_target_layer.py,转到123行:
for ind in inds: cls = clss[ind] start = 4 * cls end = start + 4 bbox_targets[ind, start:end] = bbox_target_data[ind, 1:] bbox_inside_weights[ind, start:end] = cfg.TRAIN.BBOX_INSIDE_WEIGHTS return bbox_targets, bbox_inside_weights
这里的ind,start,end都是 numpy.int 类型,这种类型的数据不能作为索引,所以必须对其进行强制类型转换,转化结果如下:
for ind in inds: ind = int(ind) cls = clss[ind] start = int(4 * cos) end = int(start + 4) bbox_targets[ind, start:end] = bbox_target_data[ind, 1:] bbox_inside_weights[ind, start:end] = cfg.TRAIN.BBOX_INSIDE_WEIGHTS return bbox_targets, bbox_inside_weights
以上内容是笔者在训练自己的datasets时候出现的一些问题,大部分还是因为Faster RCNN 发布的时候使用的一些库现在都升级了,所以需要对代码中一些细节进行修改!
- TYPEERROR
- TypeError
- python TypeError
- TypeError: d is undefined
- webView console Uncaught TypeError
- TypeError: swfuploadify is undefined
- TypeError:Error #1009
- Uncaught TypeError: Illegal invocation
- TypeError:e is undefined
- TypeError: canvas is null
- Theano数据类型--TypeError
- TypeError: unhashable type: 'dict'
- bs4中TypeError问题
- TypeError: unhashable type: 'list'
- Uncaught TypeError: Illegal constructor
- Uncaught TypeError: Illegal invocation
- TypeError: unhashable type: 'list'
- TypeError: document.getElementById(...) is null
- ajax请求service报405【服务器不允许的方法】
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