numpy.c_和numpy.squeeze的用法

1. numpy.c_ = <numpy.lib.index_tricks.CClass object>

将切片对象沿第二个轴（按列）转换为连接。

例子：

np.c_[np.array([1,2,3]), np.array([4,5,6])]Out[96]: array([[1, 4],       [2, 5],       [3, 6]])np.c_[np.array([[1,2,3]]), 0, 0, np.array([[4,5,6]])]Out[97]: array([[1, 2, 3, 0, 0, 4, 5, 6]])

2. numpy.squeeze(a)

从数组的形状中删除单维条目，即把shape中为1的维度去掉

x = np.array([[[0], [1], [2]]])x.shapeOut[99]: (1, 3, 1)np.squeeze(x).shapeOut[100]: (3,)