【转载】jvm内存监控与调优

该文章写的较为细致和全面,值得在工作中借鉴,以下是文章链接地址：JVM监控与调优

jvm调优常用参数：

java –Xmx3800m –Xms3800m –Xmn2G –Xss128k –XX:+UseParallelGC –XX:ParallelGC-Threads=20 –XX:+UseParallelOldGC;

–Xmx380m –Xms3800m：设置 Java 堆的最大值和初始值。一般情况下，为了避免堆内存的频繁震荡，导致系统性能下降，我们的做法是设置最大堆等于最小堆。假
设这里把最小堆减少为最大堆的一半，即 1900m，那么 JVM 会尽可能在 1900MB 堆空间中运行，如果这样，发生 GC 的可能性就会比较高；
-Xss128k：减少线程栈的大小，这样可以使剩余的系统内存支持更多的线程；
-Xmn2g：设置年轻代区域大小为 2GB；
–XX:+UseParallelGC：年轻代使用并行垃圾回收收集器。这是一个关注吞吐量的收集器，可以尽可能地减少 GC 时间。
–XX:ParallelGC-Threads：设置用于垃圾回收的线程数，通常情况下，可以设置和 CPU 数量相等。但在 CPU 数量比较多的情况下，设置相对较小的数值也是合理的；
–XX:+UseParallelOldGC：设置年老代使用并行回收收集器。
-XX:SurvivorRatio=8:SurvivorRatio的默认值为8，言外之意就是Survivor和Edon的比例是8:1:1,Survivor是有两个的from to（每次gc都会倒换，倒换一定次数之后触发old gc）
-Xmx512m -Xms512m -Xmn300m;

最后再引用一下作者文章的结束语：

1. 多数的Java应用不需要在服务器上进行GC优化；
2. 多数导致GC问题的Java应用，都不是因为我们参数设置错误，而是代码问题；
3. 在应用上线之前，先考虑将机器的JVM参数设置到最优（最适合）；
4. 减少创建对象的数量；
5. 减少使用全局变量和大对象；
6. GC优化是到最后不得已才采用的手段；
7. 在实际使用中，分析GC情况优化代码比优化GC参数要多得多；

GC优化的目的有两个（http://www.360doc.com/content/13/0305/10/15643_269388816.shtml）：

• 将转移到老年代的对象数量降低到最小；
• 减少full GC的执行时间；

为了达到上面的目的，一般地，你需要做的事情有：

• 减少使用全局变量和大对象；
• 调整新生代的大小到最合适；
• 设置老年代的大小为最合适；
• 选择合适的GC收集器；